Bacharel em Ciência de Dados Aplicados
Modul University Vienna
Informação chave
Localização do campus
Vienna, Áustria
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
3 anos
Frequência
Tempo integral
Propinas
EUR 7740 / per semester *
Prazo de inscrição
01 Apr 2024
Data de início mais cedo
16 Sep 2024
* excluindo taxas de acomodação. Taxas adicionais podem ser aplicadas
Introdução
Aprenda a gerenciar Big Data
O surgimento de big data, como da Web e redes sociais, e os avanços contínuos em ferramentas e métodos (por exemplo, em inteligência artificial, aprendizado de máquina ou blockchain) para analisar esses dados oferecem oportunidades de carreira promissoras para graduados em ciência de dados. Cientistas de dados interdisciplinares que sabem como aplicar o conhecimento teórico da ciência de dados para resolver problemas do mundo real no campo de negócios e serviços são particularmente procurados. Os cientistas de dados apoiam os gerentes em seu objetivo fundamental de tomar decisões baseadas em dados. Além disso, os recursos onipresentes de coleta e processamento de dados permitem que os tomadores de decisão adaptem as estratégias de negócios em um ambiente em rápida mudança. Resolver problemas complexos do mundo real em uma ampla variedade de setores e serviços exige habilidades especializadas em processamento de big data, análise, relatórios, visualização, aprendizado de máquina, web e programação de computador, bem como um entendimento fundamental de gerenciamento de negócios.
O objetivo geral do programa de Bachelor of Science in Applied Data Science da Modul University é criar uma experiência de aprendizagem prática nessas habilidades especializadas, com um forte foco na aplicação prática das ferramentas e métodos para vários problemas entre diferentes indústrias. Esse foco se manifesta em uma grande variedade de métodos de ensino que refletem práticas de aprendizagem aplicadas, como projetos do mundo real, estudos de caso e colaborações com especialistas e profissionais. Uma mistura de trabalho individual e em grupo permite ainda o desenvolvimento de habilidades sociais, como gerenciamento de tempo e capacidade de trabalhar em equipe.
No programa Bachelor of Science in Applied Data Science, os alunos devem estar interessados em:
- Estatística e programação
- Ciência e engenharia de dados
- Gestão e resolução de problemas
- Tendências e aspectos éticos da gestão de dados
Experiência profissional
O programa de estudos de 3 anos inclui um Projeto Capstone Profissional que é previsto no 6º semestre antes da formatura. Durante este projeto, os alunos trabalharão em casos práticos de negócios e serão treinados em equipes. Concluir o Projeto Capstone Profissional com sucesso dentro de um semestre é obrigatório para se graduar na MU. É assim que você vai adquirir experiência profissional e se preparar para a futura carreira.
Por que você deve escolher a ciência de dados aplicada?
Este programa é a escolha perfeita para graduados do ensino médio (A-level, Matura, Abitur ou equivalente) que estão interessados em aprender a aplicabilidade prática do conhecimento de ciência de dados para vários setores. Os alunos ganharão uma perspectiva interdisciplinar sobre as tendências atuais em ciência de dados com uma combinação de métodos quantitativos e conhecimento de administração de empresas. Isso oferecerá a eles as habilidades para seguir uma carreira em vários campos da ciência de dados em todos os setores.
Opções de carreira
Oportunidades de carreira para graduados do Bachelor of Science in Applied Data Science:
- Cientista de dados, engenheiro de dados, consultor, engenheiro de aprendizado de máquina, analista quantitativo
- Arquiteto de Data Warehouse, Analista de Business Intelligence e Analista de Marketing
Em setores da indústria como:
- Consultoria e pesquisa de mercado, seguros e o setor financeiro, empresas de mídia e comunicação
- Produto e comércio, logística e transporte, saúde e pesquisa
Currículo
O currículo do programa de Bachelor of Science in Applied Data Science tem o objetivo geral de criar uma experiência de aprendizagem prática para essas habilidades especializadas, com um forte foco na aplicação prática das ferramentas e métodos aprendidos para vários problemas entre diferentes indústrias. Esse foco se manifesta em uma grande variedade de métodos de ensino que refletem práticas de aprendizagem aplicadas, como projetos do mundo real, estudos de caso e colaborações com especialistas e profissionais. Uma mistura de trabalho individual e em grupo permite o desenvolvimento de habilidades sociais, como gerenciamento de tempo e capacidade de trabalhar em equipe.
Visão geral do currículo e estrutura do programa:
- Módulo I: Fundamentos de Estatística e Cálculo (22 ECTS)
- Módulo II: Fundamentos de Ciência e Engenharia de Dados (50 ECTS)
- Módulo III: Fundamentos de Gestão (20 ECTS)
- Módulo IV: Ciência de dados para aplicativos de negócios (64 ECTS)
- Módulo V: Dissertação de Bacharelado (26 ECTS)
Este programa exige que o aluno conclua 180 ECTS no total em um formato de estudo em tempo integral de 3 anos (6 semestres) realizado no idioma Inglês em MODUL University Vienna .
Estágio: Projeto Capstone Profissional no 6º semestre
Semestre no exterior: voluntário, em universidade parceira credenciada
Locais de estudo previstos: 60
Início do estudo: setembro
Cursos incluídos neste programa
- Álgebra Linear Aplicada
- Fundamentos de Ciência da Computação e Programação
- Aspectos jurídicos da ciência de dados
- Fundamentos da Inteligência Artificial
- Gerenciamento de Projetos e Mudanças
- Impactos sociais e éticos da ciência de dados
- Últimas tendências em ciência de dados
- Aplicativos Blockchain
Propinas
Programa | Taxas por semestre | Taxas totais |
B.Sc. em ciência de dados aplicada | € 6.417 | € 38.500 |
Reduções nas taxas de matrícula
Redução de pagamento antecipado
| Redução de pagamento adiantado
| Redução do ensino médio europeu
|
Redução de irmãos
| Bolsa de ex-alunos de intercâmbio
| Merit Grant
|
Processo de admissão
Etapa 1: Requisitos de Admissão para Bacharelado por País
Esteja você se candidatando a MODUL University Vienna como estudante nacional ou internacional, você precisará atender aos requisitos de admissão de nosso bacharelado. Entre em contato conosco para ver quais critérios de inscrição se aplicam a você com base em seu certificado de conclusão do ensino médio e proficiência em inglês.
Etapa 2: Aplicação
Inscreva-se usando a ferramenta de inscrição online da MU.
Preencha todos os campos obrigatórios e esteja preparado para fazer o upload dos seguintes documentos:
- Curriculum vitae (ficha pessoal)
- Carta de motivação (descrição das razões para se candidatar a MODUL University Vienna )
- Qualificação acadêmica para entrar no programa de estudos (certificado do ensino médio incluindo histórico escolar!)
- Prova de proficiência em inglês nível B2 (para obter informações detalhadas, visite a seção de perguntas frequentes)
- Cópia do passaporte
- Fotografia tamanho passaporte
- Uma carta de recomendação (de fontes acadêmicas)
Certifique-se de que sua inscrição esteja completa! Aplicações incompletas não serão consideradas!
Exceções: se ainda não estiver disponível, o certificado de conclusão do ensino médio e / ou o resultado do teste de inglês podem ser enviados posteriormente. Nesses casos, as transcrições mais atualizadas devem ser apresentadas e a admissão provisória pode ser concedida até a apresentação do documento pendente.
Observe que todos os documentos devem ser apresentados em inglês. Somente certificados de conclusão do ensino médio e históricos escolares também são aceitos em alemão .
Etapa 3: análise da inscrição e entrevista
O processo de admissão inclui a análise e avaliação de cada aplicativo individualmente para as habilidades do candidato como aluno. Se aprovado, você será contatado por um membro da equipe de admissão logo em seguida para agendar uma entrevista pessoal no campus ou uma entrevista de vídeo no Skype.
A entrevista dará à universidade a oportunidade de esclarecer questões decorrentes da inscrição, bem como permitir uma avaliação do perfil de personalidade dos candidatos. Isso também garantirá que os candidatos entendam as expectativas em relação ao programa escolhido. É também a oportunidade para os candidatos fazerem mais perguntas.
Etapa 4: Decisão de Admissão
Normalmente, uma vez por semana, o comitê de admissão decide sobre a admissão com base no desempenho educacional anterior, a motivação e impressão geral, atividades extracurriculares, desempenho de entrevista e aptidão acadêmica do candidato. Se aprovado, os documentos de admissão serão enviados ao futuro aluno.
Observação: as inscrições também serão aceitas antes da formatura do ensino médio e antes do teste de inglês.
Prazos de inscrição por região
O estudo começa na primavera: final de fevereiro | |
Camada A: Áustria, Alemanha, Itália, França, Espanha, Holanda, Hungria, outros países da UE | 27 de fevereiro |
Camada B: Albânia, Sérvia, Rússia, Bulgária | 15 de janeiro |
Camada C: EUA, Canadá, Nova Zelândia, Austrália, África do Sul | 15 de dezembro |
Camada D: Paquistão, Iraque, Síria, Índia, China | 30 de novembro |
O estudo começa no outono: | 31 de agosto |
Para cidadãos de fora da UE: | 15 de maio |
Nossos prazos são baseados no tempo médio de obtenção do visto, entretanto, se você já possui um visto válido para estudar na Áustria, entre em contato conosco.
Taxa de inscrição
Observe que todas as inscrições estão sujeitas a uma taxa de inscrição de € 50. A taxa de inscrição será deduzida do primeiro pagamento da mensalidade para todos os candidatos aceitos. Para aqueles que optam por recusar uma oferta de estudo ou rescindir sua inscrição, a taxa não é reembolsável.
- Métodos de pagamento: cartão de crédito
Taxa de matrícula do programa
Currículo
O currículo do programa de Bacharelado em Ciência de Dados Aplicada tem como objetivo geral criar uma experiência de aprendizagem prática para essas habilidades especializadas, com forte foco na aplicação prática das ferramentas e métodos ensinados a diversos problemas em diferentes setores. Esse foco se manifesta em uma grande variedade de métodos de ensino que refletem práticas de aprendizagem aplicadas, como projetos do mundo real, estudos de caso e colaborações com especialistas e profissionais. Uma combinação de trabalho individual e em grupo permite o desenvolvimento de competências interpessoais, como a gestão do tempo e a capacidade de trabalhar em equipa.
Semestre 1
- Matemática e Estatística I
- Fundação de Inteligência Artificial
- Fundamentos de Ciência da Computação e Programação
- Administração de Empresas
- Aspectos Legais da Ciência de Dados
Semestre 2
- Álgebra Linear Aplicada
- Gerenciamento e design de banco de dados
- Algoritmos e Estruturas de Dados
- Matemática e Estatística II
- Aspectos sociais e éticos da ciência de dados
Semestre 3
- Mineração de texto e análise de mídia
- Fundamentos de programação Web e desenvolvimento de aplicativos
- Análise e previsão de séries temporais
- Aplicações Blockchain
- Design de pesquisa e habilidades de redação
Semestre 4
- Extração, modelagem e visualização de conhecimento
- Gerenciamento de Projetos e Gerenciamento de Mudanças
- Empreendedorismo, Inovação e Planejamento de Negócios
- Pensamento crítico e resolução de problemas
- Engenharia de Sistemas de Informação Inteligentes
- Tutorial de tese de bacharelado
Semestre 5
- Últimas tendências em ciência de dados
- Curso Preparatório para Estágio
- Curso de Aprimoramento*
- Curso de Aprimoramento*
- Tese de Bacharel
Semestre 6
- Seminário Profissional de Projeto Capstone
- Projeto Profissional Capstone (Estágio)
*escolha entre:
Ciência de dados para serviços
Ciência de dados para empresas
Admissões
Oportunidades de carreira
Oportunidades de carreira para graduados do Bacharelado em Ciência de Dados Aplicada:
- Cientista de dados, engenheiro de dados, consultor, engenheiro de aprendizado de máquina, analista quantitativo
- Arquiteto de Data Warehouse, Analista de Business Intelligence, Analista de Marketing
Setores da indústria:
- Consultoria e pesquisa de mercado, seguros e indústria financeira, empresas de mídia e comunicação
- Produto e comércio, logística e transporte, saúde, cargos de pesquisa