Bacharel em Bioinformática e Genética

No mundo de hoje, biologia molecular, bioquímica e outros campos biológicos estão se tornando cada vez mais orientados pela informação. Principalmente, a necessidade de processar quantidades massivas de informações de sequências geradas por desenvolvimentos recentes no sequenciamento de genomas e análise proteômica levou essas ciências da vida a uma nova era na qual ciência da computação, tecnologias da informação e biologia se fundiram em uma única disciplina como bioinformática. Assim, a genética em conjunto com a bioinformática tem mudado a visão antiga em diagnósticos clínicos. Por meio de testes genéticos abrangentes, indivíduos que são mais suscetíveis à doença podem ser identificados antes que qualquer doença exista. Desta forma, medidas preditivas precoces podem ser tomadas. Além disso, o design personalizado de medicamentos, para adaptar um tratamento especializado com base na sua composição genética, parece ser uma forma padrão de tratamento da doença em um futuro próximo.

Em nosso departamento, nos concentramos no design de medicamentos assistidos por computador. No desenho assistido por computador, uma molécula receptora do mecanismo causador da doença é modelada no computador. De um modo sucessivo, uma molula de fmaco concebida para interagir com a molula receptora de modo a fixar o mecanismo de funcionamento defeituoso da protea. A molécula de fármaco candidata pode ser uma nova estrutura química que não tenha sido sintetizada antes, bem como uma combinação de uma base de dados de moléculas de fármaco já conhecidas. Este modo de cálculos in silico de interações fármaco-enzima encurta significativamente o processo de desenho de fármaco experimental para o receptor alvo.

A dinâmica dos receptores aos quais as moléculas de droga se ligam é outro campo de estudo em nosso departamento. Entender o mecanismo de funcionamento do receptor é o primeiro passo para desenvolver uma maneira de interferir em seu mecanismo de trabalho. Essas moléculas receptoras são estruturas dinâmicas e as flutuações estruturais em suas dinâmicas estão relacionadas à maneira como elas funcionam. Assim, pretendemos entender como essas estruturas dinâmicas estão funcionando, dependendo de diferentes fatores ambientais.

Também estamos interessados ​​em técnicas aprimoradas de simulação para investigar a dinâmica funcional das proteínas da membrana do canal iônico . O mau funcionamento dos canais iônicos está diretamente relacionado a várias doenças neuro e neuromusculares, como epilepsia, doença de Alzheimer, Parkinson e Huntington. Essas proteínas são muito difíceis de serem simuladas devido à falta de informações estruturais experimentais, além de seu tamanho quando a bicamada lipídica é incluída. Assim, técnicas aprimoradas de amostragem e simulação, bem como métodos avançados de modelagem por homologia, são necessárias para uma melhor compreensão de sua dinâmica.

Receptores beta2-adrenérgicos, fosfodiesterase IV, receptores GABA-A, receptores nicotínicos de acetilcolina, triosofosfato isomerase são alguns dos sistemas de proteínas em que também estamos interessados.

Qualificação Premiada / Nível de Qualificação

Após a conclusão bem sucedida do programa, os alunos serão premiados como Bacharel em Bioinformática e Genética (Os Quadros de Qualificações na Área de Educação Superior Europeia, QF-EHEA: Nível 1, Quadro Europeu de Qualificações (EQF-LLL): Nível 6)

Requisitos de admissão

Os candidatos devem obter as pontuações necessárias de Exame de Transição para o Ensino Superior (YGS), Teste de Colocação de Primeiro Ciclo (LYS / MF 3) e Teste de Transferência Direta (DGS). Os canais são organizados centralmente pelo Centro de Seleção de Alunos e Posicionamento (ÖSYM). Os estudantes internacionais candidatos ao programa devem seguir os critérios de admissão determinados pelo KHAS . Os alunos podem transferir para o programa seguindo os regulamentos da KHAS com base na transferência horizontal.

Reconhecimento de Aprendizagem Prévia

Os estudantes podem ser isentos de alguns dos cursos que obtiveram no programa anterior, se ainda não tiverem sido contados para um grau, com base na decisão do Regulamento de Isenção do KHAS . Cursos realizados por estudantes que vêm com o "Teste de Transferência Direta" (DGS) de um programa de graduação de associado também serão avaliados com base nos Regulamentos de Isenção do KHAS .

Requisitos de graduação

Os alunos são obrigados a concluir com êxito todos os cursos do currículo aceito pelo Senado (240 Créditos ECTS) e têm uma média mínima de pontos acumulados (GPA) de 2,00 / 4,00. Além disso, cada aluno deve completar 40 dias de estágio obrigatório.

Definição do Programa

O programa de graduação de Bioinformática e Genética visa reunir vários tipos de dados sobre o sistema biológico, transferindo esses dados do ambiente digital, processando esses dados usando algoritmos de computador e construindo modelos para entender um organismo. Os resultados obtidos são usados para entender os sistemas vivos, para projetar drogas direcionadas a esses mecanismos; Assim, indiretamente, esta disciplina contribui para o diagnóstico e tratamento de doenças. Além disso, o programa de Bioinformática e Genética de Graduação visa fornecer conhecimentos teóricos e práticos fundamentais para a análise de seqüências de DNA e manipulação genética.

Resultados do programa

1. Para entender e a capacidade de usar os conceitos fundamentais de matemática, física, química e biologia para resolver problemas científicos complexos.
2. Ser capaz de investigar os problemas científicos em bioinformática e genética; a capacidade de projetar experimentos, conduzir experimentos in silico, in vitro ou in vivo, coletar dados, analisar dados, obter resultados e interpretar, independentemente, ou como parte de um grupo.
3. Ser capaz de reconhecer a estrutura e reação de moléculas orgânicas, para entender e a habilidade de conceituar a interação de características químicas, atividades biológicas e características vivas de moléculas orgânicas.
4. A capacidade de encontrar a interação entre as estruturas e a cinética enzimática das moléculas orgânicas, e usar essa interação para o planejamento de drogas.
5. A capacidade de fazer modelagem molecular e simulação de sistema biológico dinâmico usando estatísticas básicas, física, bioinformática e métodos de biologia computacional e / ou linguagens de programação.
6. Compreender e capacidade de conceituar biologia celular, estrutura genética, hereditariedade, genoma e mecanismos evolutivos.
7. Ser capaz de acompanhar os desenvolvimentos em bioinformática e genética com um ponto de vista crítico; o hábito de monitorar o progresso e a conscientização da educação ao longo da vida.
8. A consciência e responsabilidade em questões profissionais, ambientais e de qualidade.
9. Capacidade de comunicação sobre temas científicos, verbais e escritos, em inglês e em turco.

Perfis Ocupacionais de Graduados

Devido à natureza interdisciplinar do programa, os graduados deste departamento têm uma ampla escala de oportunidades de emprego. As universidades, faculdade de medicina em diferentes universidades, ciência forense, o R

Acesso a Estudos Adicionais

Após a conclusão bem sucedida do programa de graduação, os candidatos podem continuar a programas de pós-graduação com base no seu GPA e critérios de admissão do programa de pós-graduação aplicada.

Questionários de avaliação

Pesquisa de Avaliação de Curso e Instrutor, Pesquisa de Graduação, Pesquisa de Satisfação de Alunos

Cooperação internacional

Intercâmbio (América do Norte, Europa e Ásia), Diploma Duplo (U. Montana, Purdue U. em Indianápolis, Rollins) e programas ERASMUS (com 13 universidades em 9 países).

Resultados do programa

1. Para entender e a capacidade de usar os conceitos fundamentais de matemática, física, química e biologia para resolver problemas científicos complexos.
2. Ser capaz de investigar os problemas científicos em bioinformática e genética; a capacidade de projetar experimentos, conduzir experimentos in silico, in vitro ou in vivo, coletar dados, analisar dados, obter resultados e interpretar, independentemente, ou como parte de um grupo.
3. Ser capaz de reconhecer a estrutura e reação de moléculas orgânicas, para entender e a habilidade de conceituar a interação de características químicas, atividades biológicas e características vivas de moléculas orgânicas.
4. A capacidade de encontrar a interação entre as estruturas e a cinética enzimática das moléculas orgânicas, e usar essa interação para o planejamento de drogas.
5. A capacidade de fazer modelagem molecular e simulação de sistema biológico dinâmico usando estatísticas básicas, física, bioinformática e métodos de biologia computacional e / ou linguagens de programação.
6. Compreender e capacidade de conceituar biologia celular, estrutura genética, hereditariedade, genoma e mecanismos evolutivos.
7. Ser capaz de acompanhar os desenvolvimentos em bioinformática e genética com um ponto de vista crítico; o hábito de monitorar o progresso e a conscientização da educação ao longo da vida.
8. A consciência e responsabilidade em questões profissionais, ambientais e de qualidade.
9. Capacidade de comunicação sobre temas científicos, verbais e escritos, em inglês e em turco.

Perfis Ocupacionais de Graduados

Devido à natureza interdisciplinar do programa, os graduados deste departamento têm uma ampla escala de oportunidades de emprego. As universidades, faculdades de medicina em diferentes universidades, ciência forense, os departamentos de P&D das empresas farmacêuticas, centros de pesquisa e diagnóstico genético, empresas de biotecnologia, empresas agrícolas e alimentícias, seguradoras e indústria de energia são poucos de muitos. Além disso, têm a oportunidade de construir carreira por meio de mestrado e doutorado nacionais e internacionais. programas.