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O Departamento de Matemática Aplicada e Estatística fornece uma casa unificado para as ciências matemáticas. É agora a única tão abrangente departamento de ciências matemáticas entre as universidades norte-americanas. Ele tem 20 professores em tempo integral, acrescido de 15 professores adjuntos com compromissos primários em outros departamentos Stony Brook ou em laboratórios de pesquisa federais e industriais.

Educação: Ele tem mais de 220 alunos de graduação que estudam na MS e Ph.D. níveis em faixas em:

  1. computacional matemática aplicada
  2. biologia computacional
  3. pesquisa de operações / finanças quantitativas
  4. estatística

Ele concede cerca de 20 doutores e 55 MS'sa ano.

O departamento também tem uma graduação extremamente bem sucedido grande, graduando-se cerca de 110 BS'sa ano, cerca de 5% de todas as BS da Stony Brook. Durante décadas, Stony Brook formou uma maior percentagem de bacharelado em matemática-principalmente em Math-- Aplicadas do que qualquer outra universidade pública dos EUA.

Pesquisa: Applied trabalho Matemática e Estatística da faculdade em uma ampla gama de problemas importantes, desde a concepção de melhores medicamentos para combater a Aids para avaliar a eficácia dos programas de assistência social para ajudar as FAA rota aviões ao redor sistemas meteorológicos de projetar reatores de fusão. Uma premissa subjacente de toda a investigação é que os problemas conduzir a matemática, em oposição a ter teorias em busca de aplicações. Quase todos os projectos de investigação envolvem colaborações com professores de outras disciplinas. Todos os professores têm financiamento externo para os seus estudos, com média de US $ 150.000 por ano e por professor.

Com o recente presente dotado da Cátedra Família Frey em Quantitative Finance, o departamento está expandindo sua investigação e formação de doutorado nesta área.

Áreas de Investigação

Estatísticas: - bioestatística, bioinformática, imagem cerebral análise - epidemiologia genética estatística, aplicou a análise longitudinal dos dados - econometria financeira, macroeconometria Matemática Computacional Aplicada (CAM): - ciência da computação, física computacional, medicina computacional - Supercomputing, de elementos finitos métodos, solucionadores multigrid , rastreamento de frente - a dinâmica de fluidos computacional, turbulência, meios porosos Quantitative Finance: - finanças empírica, econometria financeira, de mercado e gestão de risco de crédito - modelagem de responsabilidade de ativos, análise de alta frequência, análise de risco e otimização Pesquisa Operacional: - geometria computacional - Optimization, inteligentes grades, gestão de energia, sistemas de transporte - Análise, otimização e controle da estocástica e sistemas determinísticos Biologia Computacional: - glycobiology Computacional; modelagem de bioquímica da rede - a concepção de medicamentos visando a SIDA, o cancro da mama, o botulismo, dor - projeto Protein, predição de estrutura; acoplamento ligando - imunologia computacional, biologia de sistemas evolutionaly

Program taught in:
Inglês

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Março 2019
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