Bacharelado em Análise de Dados
University of Campania "Luigi Vanvitelli"
Informação chave
Localização do campus
Caserta, Itália
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
3 anos
Frequência
Tempo integral
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
Oct 2024
Introdução
Torne-se um analista de dados
Prepare-se para uma carreira em ciência de dados. Aprenda as habilidades e ferramentas para descobrir insights, comunicar descobertas críticas e criar soluções baseadas em dados.
Por que devo me inscrever para o bacharelado em Analista de Dados?
Você deve se inscrever no programa porque irá dominar as habilidades necessárias para estabelecer uma carreira de sucesso em Data Science. Você aprenderá como analisar dados e comunicar percepções usando ferramentas poderosas como Python, R, SAS e SQL. Ter essas habilidades o qualificará para uma função de Analista de Dados. A demanda por profissionais qualificados com habilidades avançadas relacionadas a dados nunca foi tão alta, já que a análise de dados rapidamente se torna uma prioridade para as organizações. Nosso currículo foi desenvolvido em conjunto com parceiros públicos e privados para garantir que os alunos dominem as ferramentas mais avançadas, e nossos alunos estarão prontos para o trabalho quando concluírem o currículo. Este é o programa de estudo perfeito para quem deseja se tornar um Analista de Dados ou planeja o próximo passo na carreira em campos focados em dados.
Analista de dados com orientação internacional. As palestras são ministradas em inglês, dando a você as habilidades necessárias para ser competitivo em todo o mundo.
Um programa, dois graus. Os alunos selecionados serão propostos a passar um semestre na Universidade Paris 13 (Paris, França) para melhorar suas habilidades e obter um diploma duplo.
O diploma em detalhes
A ideia do bacharelado em Data Analytics , na turma L41-Estatística, nasceu da necessidade de preencher a lacuna dos programas nacionais de educação para um setor em crescimento que pede a satisfação de competências para formar pessoas para se tornar um dos mais figuras profissionais conhecidas como Analista de Dados.
De fato, na era do Big Data , há uma demanda cada vez maior por parte das organizações (por exemplo, empresas, bancos, seguradoras, centros de pesquisa) por Analistas de Dados capazes de dominar e analisar o dilúvio de informações e o grande volume de dados que agora é onipresente em vários campos de aplicação econômica, social e científica. Isso agora é possível graças à disponibilidade de novos recursos de armazenamento e computacionais que gerenciam os imensos fluxos de dados produzidos pela web, redes sociais e mídia, redes de sensores, medidores inteligentes e outras fontes.
Saber como os dados são coletados, codificados, processados, armazenados e liberados, vinculados e como podem ser selecionados e analisados para extrair conhecimento de alto valor agregado são as principais habilidades necessárias para enfrentar com lucro os próximos desafios da sociedade da informação.
O programa de bacharelado
O diploma de bacharel pertence à classe L-41 de Estatística.
Embora a classe L41 seja um programa tradicional de graduação em Estatística, ela permite organizar programas de graduação que proporcionam uma educação adequada em disciplinas quantitativas e aplicadas relacionadas à ciência da computação.
Numa estratégia contextual, a licenciatura proposta pelo Departamento de Matemática e Física é capaz de ir ao encontro dos objectivos dos cursos oferecidos com um programa que está principalmente orientado para o desenvolvimento de um analista aplicado como um graduado pronto para o emprego, ou para dar a nossa gradua a possibilidade de acessar programas de mestrado em Ciência da Computação, Economia, Estatística, ou, claro, Ciência de Dados.
Um programa internacional
A opção pela denominação em inglês do curso deve-se principalmente à sua relação com uma nova disciplina que vem ganhando popularidade crescente a nível internacional e sua principal figura profissional, os Analistas de Dados. Uma segunda motivação deve-se à vontade de um reconhecimento internacional do grau por:
- ministrando palestras em língua inglesa e
- dando dupla graduação, em parceria com universidade estrangeira.
Tudo o que está relacionado às atividades de ensino é em inglês: aulas ministradas, aulas práticas, livros e materiais didáticos.
Sobre a dupla titulação, a Universidade Paris 13 - Université Sorbonne Paris Cité (França) concordou em participar como parceira do programa.
Por fim, a Universidade Caddi Ayyad di Marrakech (Marrocos), uma das universidades mais importantes de Marrocos, demonstrou grande interesse em se tornar parceira do programa.
Currículo
Os tópicos que abordaremos incluem Programação, Arquitetura de Sistemas Informáticos, Desenho e Aplicações de Base de Dados, Probabilidades e Estatística, Wrangling de Dados, Análise Exploratória de Dados, Programação, Data Storytelling e muito mais.
Resultado do programa
A Licenciatura em Data Analytics está focada principalmente em métodos e técnicas de ensino na área da matemática (análise e cálculo), estatística inferencial e análise exploratória de dados, métodos e ferramentas de computação para desenho e gestão de bases de dados, fundamentos de programação, fundamentos de epistemologia para a investigação, econometria, modelos experimentais e dinâmicos. O graduado adquirirá conhecimentos e competências de diferentes áreas que lhe darão uma visão ampla e analítica sobre as ferramentas de gestão, processo e apresentação de insights a partir de dados, num contexto fortemente interdisciplinar e integrado. Para além da aprendizagem de competências técnicas, o graduado será capaz de utilizar essas ferramentas em diferentes áreas de aplicação, tais como os setores económico-financeiro, social, demográfico, biomédico, ambiental e energético. Adicionalmente, durante o programa, o aluno em Data Analytics é treinado para desenhar e analisar casos práticos intensivos de dados reais durante períodos de estágio em organizações externas.
Além de alguns cursos clássicos, a inovação em nosso programa é incluir, junto com os cursos tradicionais:
- aprendizagem do principal software estatístico e de mineração de dados (SAS Miner, ou Weka, R, Python) através de aulas práticas em laboratórios de informática com formadores especializados;
- a solução de problemas práticos e casos de estudo com base em dados provenientes de bases de dados de empresas (por exemplo, empresas de TLC ou TI) ou de instituições públicas (e.g. Istat, Inps).
As competências específicas adquiridas pelos graduados em Data Analytics são as seguintes:
- competências estatísticas e computacionais para o processamento e análise de dados de alta dimensão, ou complexos, provenientes de fontes diferentes e não estruturadas; dados de elevado rendimento (por exemplo, de sensores de mercados financeiros);
- conhecimento de metodologias estatísticas, Data Mining e técnicas de otimização para a solução de problemas complexos e capacidade de execução em cenários reais;
- experiência em análise relacional de Big Data da Web e conhecimento de Análise de Redes Sociais;
- competências técnicas de previsão e monitorização de fenómenos evolutivos;
- Utilização de software estatístico e de linguagens específicas de programação, tais como R e Python;
- conhecimento de sistemas de gestão de bases de dados e de computação distribuída, também em ambiente cloud;
- comunicação dos resultados da análise através de apresentações e relatórios com ferramentas de análise visual.
Oportunidades de carreira
Este curso em Data Analytics é capaz de cumprir seu objetivo por uma organização de programa orientada principalmente para a formação de um analista aplicado como um graduado pronto para o trabalho, nas seguintes áreas:
- Empresas de produção e comerciais e e-commerce;
- Empresas de media e comunicação;
- Indústrias farmacêuticas e de telecomunicações;
- Indústrias logísticas e de transportes;
- Institutos e bancos de seguros e financeiros;
- Empresas de prevenção da saúde e da saúde;
- Empresas de consultoria e estudos de mercado;
- Instituições públicas e privadas de investigação;
- Centros de investigação e monitorização da energia e ambiente.
Esta licenciatura em Data Analytics fornece uma sólida formação para aceder a programas de mestrado, por exemplo, em Data Science, Statistics, Computer Science, Economics.