Bacharel em Ciência da Computação (Hons) (Sistemas Inteligentes)

Esboço do programa

Este programa destina-se especificamente a proporcionar aos alunos:

• A capacidade de conceber e desenvolver sistemas que explorem técnicas de inteligência artificial como machine learning, lógica difusa, processamento de linguagem natural, etc.
• Capacidade de avaliar criticamente paradigmas de desenho, linguagens, algoritmos e técnicas utilizadas para desenvolver sistemas de software complexos.
• Capacidade de avaliar e responder a oportunidades de desenvolvimento e exploração de novas aplicações da inteligência artificial.

Grau nível 1

Os alunos aprenderão as habilidades fundamentais exigidas por todos os profissionais de TI, e a compreensão básica de técnicas de inteligência artificial e pensamento algorítmico. Alguns módulos especializados fornecerão os conhecimentos básicos de sistemas informáticos subjacentes, tais como arquitetura de computadores, sistemas operativos, redes e bases de dados. Os módulos irão também ajudá-los a desenvolver competências pessoais e organizacionais, bem como fomentar a criatividade e a inovação.

Módulos comuns

• Pensamento Digital e Inovação
• Consciência Intercultural e Diversidade Cultural
• Desenho de Análise de& Sistemas
• Programação Python
• Conceitos Matemáticos para Computação
• Arquitectura de& Computadores de Sistemas Operativos
• Introdução ao Networking
• Introdução às Bases de Dados

Módulos Especializados

• Introdução à Inteligência Artificial

Módulos electivos (escolha 1)

• Introdução à Programação Orientada a Objectos
• Introdução à Programação em C

Grau nível 2

Será aprendido um leque mais amplo de competências, nas quais os alunos ganharão uma melhor compreensão de técnicas de inteligência artificial, como machine learning, lógica difusa e processamento de linguagem natural. Obterão uma sólida compreensão das técnicas utilizadas para desenvolver sistemas de software complexos que incluem a aquisição de dados através de vários sensores. Iremos fomentar ainda mais a sua criatividade e inovação, bem como a aprendizagem independente para os preparar para o local de trabalho.

Módulos comuns

• Desenvolvimento orientado a objetos com Java
• Métodos de Desenvolvimento de Sistemas
• Programação para Análise de Dados
• &Inovação Criatividade
• Métodos de Investigação em Computação e Tecnologia

Módulos Especializados

• Métodos AI
• Modelação& Estatística de Probabilidades
• Interacção Humano-Computador
• Estruturas de Dados
• Imagiologia Efeitos& Especiais
• Programação do Sistema Controlo por& Computador

Módulos electivos (escolha 1)

• Engenharia de Aplicações Móveis
• Internet das Coisas Empresariais

Estágio (16 semanas)

Os alunos realizarão um Estágio/Formação Industrial por um período mínimo de 16 semanas para os preparar para uma transição suave da sala de aula para o ambiente de trabalho.

Grau nível 3

Os alunos farão uso dos seus estudos anteriores e experiência industrial para alargar a sua familiaridade no campo dos sistemas inteligentes e aperfeiçoar o seu desenvolvimento pessoal e profissional. Os alunos avançarão para paradigmas e algoritmos de design de inteligência artificial, técnicas de programação e técnicas estatísticas aplicáveis à inteligência artificial. Um projeto de último ano exige que investiguem e desenvolvam uma solução para um problema do mundo real - eles demonstrarão a sua capacidade de combinar conhecimentos técnicos, pensamento crítico e habilidades analíticas para produzir um portfólio de realização pessoal.

Módulos comuns

• Gestão da Inovação Desenvolvimento de& Novos Produtos
• Programação Empresarial para Aplicações Distribuídas
• Gestão de Projetos

Módulos Especializados

• Mais Inteligência Artificial
• Processamento de Imagem, Reconhecimento de& Padrões de Visão por Computador
• Tecnologia Emergente
• Detecção de Conhecimento e Análise de Big Data
• Investigações em Sistemas Inteligentes
• Projecto de Sistemas Inteligentes

Módulos electivos (escolha 2)

• Algoritmia OU Análise de texto Análise de& sentimento
• Computação ubíqua OU Questões críticas na gestão de TI nas organizações

Temas obrigatórios MQA*

• Relações Étnicas (Alunos M'sian)
• Civilização Islâmica& Asiática (Estudantes M'sianos)
• Estudos Malásios (Estudantes Int'l)
• Linguagem de Comunicação Malay (Alunos Int'l)
• Competências de Comunicação Profissional no Trabalho
• Tendências& de emprego dos funcionários
• Co-Currículo

(*Todos os alunos devem concluir com sucesso estes módulos conforme estipulado pela Agência Malásia de Qualificação.)

Opções de carreira

• Engenheiro de Apoio à Decisão Empresarial
• Engenheiro de Robótica R& D
• Programador de Jogos de Backend
• Engenheiro de Machine Learning
• Cientista de Aprendizagem Profunda
• Engenheiro de Inteligência Artificial (IA)
• ​Especialista em Inteligência Artificial (IA)
• Especialista em Algoritmo
• Engenheiro de Visão de Máquina
• Arquiteto da plataforma AI
• Analista de Inteligência Artificial
• Engenheiro PNL