BSc (Hons) em Ciência da Computação - Especialização em Análise de Dados

APU-DMU programa de dupla graduação

Os alunos que estão no Programa de Bacharelado terão a opção de optar pelo APU -DMU Dual Degree Scheme. Sob este esquema, os alunos receberão 2 certificados de graduação e transcrições após a formatura: 1 da Asia Pacific University ( APU ), Malásia, e 1 da De Montfort University (DMU), Reino Unido.

Mais do que apenas um diploma de ciência da computação

APUO BSc (Hons) em Ciência da Computação com especialização em Data Analytics foi projetado para fornecer a você uma vantagem com as mais recentes tecnologias alinhadas com a Revolução Industrial 4.0.

Requisitos de Admissão

Requerimentos gerais

Entrada direta no nível 1 da licenciatura:

Entrada direta para o nível 2 da licenciatura:

Nota: Os alunos que não têm um Crédito em Matemática Adicional no SPM/O-Level/IGCSE, mas têm um desempenho aceitável em disciplinas relacionadas à Matemática durante a Fundação que pode ser equivalente ao SPM/O-Level/IGCSE Matemática Adicional, podem ser aceitos em programas de graduação. Os alunos podem ter acesso preferencial para disciplinas relacionadas às TIC na SPM/O-Level/IGCSE.

Qualquer qualificação que APU aceite é equivalente à acima.

Os requisitos de entrada acima podem diferir para programas específicos com base nos padrões mais recentes do programa publicados pela Agência de Qualificações da Malásia (MQA). Os requisitos de qualificação e entrada para os programas serão determinados com base na "Lista de comparação de equivalência de qualificações internacionais com SPM (equivalente a níveis O) e STPM (equivalente a níveis A)" publicada pela Agência de Qualificações da Malásia (MQA).

Requisitos de inglês

Estudantes internacionais

• IELTS: 5,0
• TOEFL IBT: 35-45
• Pearson (PTE): 36
• MUET: Banda 3

Resumo do programa

Este programa é projetado especificamente para fornecer aos alunos:

• A capacidade de desenvolver conhecimentos técnicos, habilidades e experiência no design e organização de sistemas de computador com ênfase em análise de dados.
• A capacidade de avaliar criticamente paradigmas de design, linguagens, algoritmos e técnicas usadas para desenvolver sistemas de software complexos.
• A capacidade de avaliar e responder a oportunidades de desenvolvimento e exploração de novas tecnologias com conceitos e ferramentas de análise de dados.

Grau nível 1

Os alunos aprenderão habilidades fundamentais exigidas por todos os profissionais de TI e o entendimento básico de programação, habilidades matemáticas e algorítmicas. Alguns módulos especializados fornecerão o conhecimento básico de sistemas de computadores subjacentes, como arquitetura de computadores, sistemas operacionais, redes e bancos de dados. Os módulos também os ajudarão a desenvolver habilidades pessoais e organizacionais, além de estimular a criatividade e a inovação.

Módulos comuns

• Pensamento Digital e Inovação
• Consciência Intercultural e Diversidade Cultural
• Análise e Projeto de Sistemas
• Programação Python
• Conceitos Matemáticos para Computação
• Sistemas Operacionais e Arquitetura de Computadores
• Introdução à rede
• Introdução aos Bancos de Dados

Módulos especializados

• Introdução à Inteligência Artificial
• Introdução à programação C

Grau nível 2

Uma gama mais ampla de habilidades será aprendida, nas quais os alunos obterão uma melhor compreensão do design e implementação de novos softwares e da resolução de novos problemas de computação por meio de fundamentos teóricos e algorítmicos. Eles obterão uma sólida compreensão da tecnologia da plataforma e da análise de dados por meio de módulos de desenvolvimento de aplicativos e técnicas de descoberta de conhecimento. Vamos nutrir ainda mais sua criatividade e inovação, bem como o aprendizado independente para prepará-los para o local de trabalho.

Módulos comuns

• Desenvolvimento Orientado a Objetos com Java
• Métodos de Desenvolvimento do Sistema
• Programação para Análise de Dados
• Criatividade e Inovação
• Métodos de Pesquisa para Computação e Tecnologia

Módulos especializados

• Teoria da Computação
• Estruturas de dados
• Programação simultânea
• Gestão de dados
• Sistemas de inteligência de negócios
• Mineração de dados e modelagem preditiva
• Probabilidade e Modelagem Estatística

Estágio (16 semanas)

Os alunos realizarão um Estágio/Formação Industrial por um período mínimo de 16 semanas para prepará-los para uma transição suave da sala de aula para o ambiente de trabalho.

Grau nível 3

Os alunos farão uso de seus estudos anteriores e experiência industrial para ampliar sua familiaridade no campo da ciência da computação e refinar seu desenvolvimento pessoal e profissional. Os alunos avançarão para o foco em análises avançadas por meio de módulos de análise de negócios e inteligência. Um projeto de último ano exige que eles investiguem e desenvolvam uma solução para um problema do mundo real – eles demonstrarão sua capacidade de combinar conhecimento técnico, pensamento crítico e habilidades analíticas para produzir um portfólio de realizações pessoais.

Módulos comuns

• Gestão da Inovação e Desenvolvimento de Novos Produtos
• Gerenciamento de projetos

Módulos especializados

• Algorítmica
• Sistemas em tempo real
• Ciência Comportamental e Análise de Marketing
• Análise de texto e análise de sentimentos
• Tecnologia Emergente
• Otimização e Deep Learning
• Segurança do banco de dados
• Investigações em Análise de Dados
• Projeto de análise de dados

Matérias obrigatórias do MQA*

• Relações Étnicas (Estudantes M'sian)
• Civilização Islâmica e Asiática (estudantes M'sian)
• Estudos da Malásia (estudantes internacionais)
• Língua de comunicação malaia (estudantes internacionais)
• Habilidades de comunicação profissional no local de trabalho
• Tendências de funcionários e empregos
• Co-currículo

(*Todos os alunos devem concluir com sucesso esses módulos, conforme estipulado pela Agência de Qualificação da Malásia.)

Nota: A especialização aparecerá apenas no histórico acadêmico.

Opções de carreira

• Desenvolvedor de ferramentas de software
• Analista de informações
• Cientista de dados
• Data Wrangler/Munger/Miner
• Diretor de Tecnologia (CTO)
• Gerente de análise de dados
• Engenheiro de Processos de Negócios
• Gerente Analista de Negócios
• Gerente de Inovação de Dados
• Desenvolvedor de Business Intelligence
• Analista de Riscos de TI
• Profissional de análise avançada
• Engenheiro de dados
• Analista de Business Intelligence
• Cientista de aprendizado de máquina
• Arquiteto de Soluções de Business Intelligence
• Gerente de análise
• Desenvolvedor de visualização de dados

AS - APU Certificado conjunto em Ciência da Computação e Análise de Dados

APU e SAS assinaram um MoA em parceria para desenvolver Cientistas de Dados na Malásia. A SAS também endossou os programas de nível UG e PG em Data Analytics, fornecendo ferramentas e suporte de material educacional para fins de aprendizado e pesquisa. Todos os graduados em UG e PG Data Analytics receberão um Joint Professional Certificate da SAS.

Além disso, os alunos serão premiados com um e-Badge, para apresentar essa conquista em seu CV e perfis no LinkedIn.

Por que estudar BSc em Ciência da Computação com especialização em Data Analytics?

Os graduados serão equipados com conhecimentos, habilidades e experiência em três dimensões principais: aplicação estratégica e comercial, habilidades práticas de TIC e estatísticas e análises. O programa não é meramente orientado a análises, mas desenvolve a capacidade de usar análises para impulsionar as principais métricas de sucesso relacionadas ao gerenciamento de rendimento e geração de receita em praticamente qualquer domínio de negócios. Há uma enorme necessidade de cientistas de dados e especialistas em big data em todo o mundo agora e no futuro, com centenas de milhares de novas oportunidades de trabalho surgindo globalmente. Somente na Malásia, até o ano de 2020, espera-se que essa necessidade atinja pelo menos 15.000 profissionais.

Data Science @ APU - Fortalecido por meio de parcerias

O programa foi cuidadosamente projetado por APU com contribuições e conteúdo de nossos parceiros, incluindo os principais fornecedores de soluções de tecnologia e software, parceiros universitários e organizações do setor que usam análises para obter vantagem estratégica e competitiva.

A força dessas parcerias garante que o programa aborde de forma abrangente todas as principais partes interessadas – fornecedores de tecnologia, empregadores, governo e estudantes – em seus resultados de aprendizado, conteúdo curricular, entrega e avaliação. Os alunos também obtêm a certificação emitida em conjunto com parceiros do setor, o que certamente lhes daria uma vantagem inicial no excitante mundo do Big Data.

Além disso, APU também está prestes a se tornar um líder em pesquisa analítica por meio do estabelecimento do Asia Pacific Center of Analytics (APCA), por meio do qual atividades de pesquisa serão realizadas para desafiar os limites na aplicação de analítica.

Os graduados deste programa não apenas obterão uma qualificação acadêmica de APU , mas também obterão automaticamente uma Certificação da Indústria Profissional Reconhecida Globalmente da SAS. Ao longo do caminho, os graduados também ganhariam exposição a oficinas industriais lideradas por especialistas da indústria, fornecendo uma valiosa porta de entrada para futuras carreiras.

Taxas do curso

* As taxas indicadas aqui não incluem depósitos e outras taxas diversas.

Esboço do programa

Este programa destina-se especificamente a proporcionar aos alunos:

• Capacidade de desenvolver conhecimentos técnicos, competências e formação na concepção e organização de sistemas informáticos com ênfase na análise de dados.
• Capacidade de avaliar criticamente paradigmas de desenho, linguagens, algoritmos e técnicas utilizadas para desenvolver sistemas de software complexos.
• Capacidade de avaliar e responder a oportunidades de desenvolvimento e exploração de novas tecnologias com conceitos e ferramentas de data analytics.

Grau nível 1

Os alunos aprenderão as competências fundamentais exigidas por todos os profissionais de TI, e a compreensão básica de programação, matemática e algorítmica. Alguns módulos especializados fornecerão os conhecimentos básicos de sistemas informáticos subjacentes, tais como arquitetura de computadores, sistemas operativos, redes e bases de dados. Os módulos irão também ajudá-los a desenvolver competências pessoais e organizacionais, bem como fomentar a criatividade e a inovação.

Módulos comuns

• Pensamento Digital e Inovação
• Consciência Intercultural e Diversidade Cultural
• Desenho de Análise de& Sistemas
• Programação Python
• Conceitos Matemáticos para Computação
• Arquitectura de& Computadores de Sistemas Operativos
• Introdução ao Networking
• Introdução às Bases de Dados

Módulos Especializados

• Introdução à Inteligência Artificial
• Introdução à Programação em C

Grau nível 2

Será aprendido um leque mais alargado de competências, nas quais os alunos ganharão uma melhor compreensão do desenho e implementação de novos softwares, e da resolução de novos problemas computacionais através de fundamentos teóricos e algorítmicos. Eles ganharão uma sólida compreensão da tecnologia da plataforma e da análise de dados por meio de módulos em desenvolvimento de aplicativos e técnicas de descoberta de conhecimento. Iremos fomentar ainda mais a sua criatividade e inovação, bem como a aprendizagem independente para os preparar para o local de trabalho.

Módulos comuns

• Desenvolvimento orientado a objetos com Java
• Métodos de Desenvolvimento de Sistemas
• Programação para Análise de Dados
• &Inovação Criatividade
• Métodos de Investigação em Computação e Tecnologia

Módulos Especializados

• Teoria da Computação
• Estruturas de Dados
• Programação Concorrente
• Gestão de Dados
• Sistemas de Business Intelligence
• Data Mining e Modelação Preditiva
• Modelação& Estatística de Probabilidades

Estágio (16 semanas)

Os alunos realizarão um Estágio/Formação Industrial por um período mínimo de 16 semanas para os preparar para uma transição suave da sala de aula para o ambiente de trabalho.

Grau nível 3

Os alunos farão uso dos seus estudos anteriores e experiência industrial para alargar a sua familiaridade na área da informática e aperfeiçoar o seu desenvolvimento pessoal e profissional. Os alunos avançarão mais para o foco em lógica analítica avançada por meio de módulos de inteligência e lógica analítica de negócios. Um projeto de último ano exige que eles investiguem e desenvolvam uma solução para um problema do mundo real — eles demonstrarão sua capacidade de combinar conhecimento técnico, pensamento crítico e habilidades analíticas para produzir um portfólio de realização pessoal.

Módulos comuns

• Gestão da Inovação Desenvolvimento de& Novos Produtos
• Gestão de Projetos

Módulos Especializados

• Algoritmia
• Sistemas de Tempo Real
• Ciência Comportamental e Marketing Analytics
• Análise de Texto e Análise de Sentimentos
• Tecnologia Emergente
• Otimização e aprendizagem profunda
• Segurança da Base de Dados
• Investigações em Data Analytics
• Projeto de Análise de Dados

Temas obrigatórios MQA*

• Relações Étnicas (Alunos M'sian)
• Civilização Islâmica& Asiática (Estudantes M'sianos)
• Estudos Malásios (Estudantes Int'l)
• Linguagem de Comunicação Malay (Alunos Int'l)
• Competências de Comunicação Profissional no Trabalho
• Tendências& de emprego dos funcionários
• Co-Currículo

(*Todos os alunos devem concluir com sucesso estes módulos conforme estipulado pela Agência Malásia de Qualificação.)

Nota: O especialismo aparecerá apenas na transcrição académica.

Opções de carreira

• Programador de Ferramentas de Software
• Analista de Dados
• Cientista de Dados
• Wrangler/Munger/Mineiro
• Chief Technology Officer (CTO)
• Gestor de Análise de Dados
• Engenheiro de Processo de Negócios
• Gestor Analista de Negócios
• Gestor de Inovação de Dados
• Business Intelligence Desenvolvedor
• Analista de Risco de TI
• Profissional de Análise Avançada
• Engenheiro de Dados
• Analista de Business Intelligence
• Cientista de Aprendizagem Automática
• Arquiteto de soluções de Business Intelligence
• Gestor Analítico
• Programador de Visualização de Dados

AS - Certificado APU conjunto em Ciência da Computação e Análise de Dados

APU e a SAS assinaram um MoA em parceria para desenvolver Data Scientists na Malásia. A SAS também apoiou os programas de nível UG e PG em Data Analytics, fornecendo ferramentas e material educacional de suporte para fins de aprendizagem e investigação. Todos os graduados da UG e PG Data Analytics receberão um Certificado Profissional Conjunto da SAS.

Além disso, os alunos serão premiados com um e-Badge, para apresentar esta conquista no seu CV e perfis do LinkedIn.

Porquê estudar a licenciatura em Ciência da Computação com especialização em Data Analytics?

Os graduados serão dotados de conhecimentos, competências e experiência em três grandes dimensões: Aplicação Estratégica e Comercial, competências “hands-on” em TIC e& Análise Estatística. O programa não é meramente orientado a lógica analítica, mas desenvolve a capacidade de usar lógica analítica para impulsionar as principais métricas de sucesso relacionadas ao gerenciamento de rendimentos e à geração de receita em praticamente qualquer domínio de negócios. Há uma enorme exigência para Data Scientists e Big Data Specialists em todo o mundo, agora e no futuro, com centenas de milhares de novas oportunidades de trabalho a surgir a nível global. Só na Malásia, até ao ano de 2020, esta necessidade deverá chegar a pelo menos 15 mil profissionais.

Data Science @ APU - Fortificado através de parcerias

O programa foi cuidadosamente projetado por meio APU de inputs e conteúdo de nossos parceiros, compreendendo grandes provedores de soluções de tecnologia e software, parceiros universitários, bem como organizações do setor que usam lógica analítica para obter vantagem estratégica e competitiva.

A força dessas parcerias garante que o programa aborde de forma abrangente todos os principais participantes — provedores de tecnologia, empregadores, governo e estudantes — em seus resultados de aprendizagem, conteúdo curricular, entrega e avaliação. Os alunos também obtêm certificação emitida em conjunto com parceiros do setor, o que certamente lhes daria um primeiro começo no emocionante mundo do Big Data.

Além disso, APU está também preparada para se tornar um pioneiro na investigação analítica através do estabelecimento do Asia Pacific Centre of Analytics (APCA), através do qual serão realizadas atividades de investigação para desafiar as fronteiras na aplicação de analytics.

Os graduados deste programa não só obterão uma qualificação acadêmica, APU mas também obterão automaticamente uma Certificação Global Reconhecida da Indústria Profissional pela SAS. Ao longo do caminho, os graduados também ganhariam exposição a oficinas industriais lideradas por especialistas da indústria, proporcionando uma valiosa porta de entrada para carreiras futuras.