Bacharel em Análise de Dados

Os dados são a matéria-prima básica do século XXI. A indústria, o governo e as ONGs podem agora saber mais sobre nós do que nunca na história da humanidade: o que compramos, o que lemos, o que fazemos. Mas, todos esses dados devem primeiro ser processados ​​em informações para responder à grande questão: o que tudo isso significa ?

Avanços na tecnologia de computadores criaram uma explosão na aquisição e armazenamento de grandes quantidades de dados de todas as classes sociais. Essa mudança repentina criou a necessidade de graduados treinados em matemática e computação que possam analisar esses dados e fazer recomendações com base nessas investigações.

O programa Data Analytics da Assumption University (oferecido como especialização e secundária) irá ajudá-lo a entender quem somos e para onde estamos indo - e como melhor usar esse conhecimento - fornecendo a você pesquisa, programação e análise crítica habilidades de que você precisa. Ao estudar a análise de dados na Assumption, você aprenderá como coletar, processar e avaliar grandes quantidades de informações e o que isso significa para o resto do mundo.

Esta especialização proporcionará aos alunos o conhecimento e o conjunto de habilidades para atuar como analistas de dados em uma variedade de campos, incluindo saúde pública, desenvolvimento de produtos, pesquisa científica, marketing e neurociência. Também fornecerá a base de conhecimento para alunos que pretendem fazer um trabalho de pós-graduação em ciência de dados.

Um especialização em análise de dados combina bem com uma série de especializações e ajuda a preparar os alunos para carreiras em marketing, ciência da computação, economia ou outros campos. Por meio da incorporação de uma série de disciplinas e de uma base de artes liberais que ensina como considerar e avaliar cenários complicados, o curso de análise de dados o ajudará a entender um mundo complexo.

Por que estudar análise de dados na suposição?

• Obtenha uma compreensão dos principais conceitos como gerenciamento de banco de dados, álgebra linear e métodos de matriz.
• Desenvolver uma base em áreas como programação e contabilidade forense.
• Estude as teorias e metodologias subjacentes que moldam a análise de dados.
• Aprenda como processar e extrair informações de grandes conjuntos de dados.
• Aprimore as habilidades analíticas e a engenhosidade que ajudarão você a avaliar os dados e aplicá-los à vida real.
• Determine como extrapolar tendências e como usar essas tendências para antecipar ações futuras.
• Descubra as aplicações de longo alcance da ciência de dados e como ela é cada vez mais usada em vários campos importantes.

Requisitos de graus

Os alunos que se especializam em análise de dados devem fazer um total de quinze (15) cursos obrigatórios, que incluem cinco cursos em matemática, seis em ciência da computação, dois em estatística e dois cursos eletivos importantes.

Estágios

Os alunos são fortemente encorajados a participar do programa de estágio da universidade e passar um semestre adquirindo experiência prática. Existem dois tipos de estágio: os alunos podem obter crédito acadêmico trabalhando com um orientador acadêmico e o local de estágio ou participar de um estágio de carreira, o que proporciona uma experiência valiosa, mas não oferece crédito acadêmico. Ambos os tipos de experiências de estágio oferecem aos alunos a experiência necessária para aprimorar suas experiências educacionais e prepará-los para o sucesso da pós-graduação.

Escolas de pós-graduação e carreiras

Os alunos da suposição de matemática e ciência da computação partem para estudos de graduação em matemática ou ciência da computação ou ingressam diretamente em carreiras em áreas como negócios, comunicações, educação, finanças, saúde e tecnologia da informação.