
Licenciatura in
Bacharel em Ciência da Computação
Harbour Space University

Informação chave
Selecione o local
Localização do campus
Barcelona, Espanha
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
3 anos
Frequência
Tempo integral
Propinas
EUR 26 900 / per year *
Prazo de inscrição
Contactar Escola
Data de início mais cedo
Contactar Escola
* por ano.
Introdução
O programa Harbour.Space Bacharel em Ciência da Computação está enraizado em matemática e engenharia, enquanto nosso departamento inovador otimiza a relevância do programa incluindo disciplinas como linguística, psicologia, economia, física e música. Esses programas são voltados para o desenvolvimento das habilidades profissionais dos alunos necessárias para o emprego, ao mesmo tempo em que são capazes de se adaptar à tecnologia em rápida mudança, trabalhando de forma eficaz, profissional e ética em profissões relacionadas à computação. relevância, incluindo disciplinas como linguística, psicologia, economia, física e música. Este programa é voltado para o desenvolvimento das habilidades profissionais dos alunos necessárias para o emprego, ao mesmo tempo em que são capazes de se adaptar à tecnologia em rápida mudança, trabalhando de forma eficaz, profissional e ética em profissões relacionadas à computação, conforme demonstrado por suas habilidades de comunicação, trabalho em equipe e liderança
Confira nosso site para mais informações sobre nosso programa de Bacharelado em Ciência da Computação!
Currículo
ANO 1
No primeiro ano, os alunos obtêm o conhecimento básico em matemática e os conceitos básicos de programação sobre os quais os alunos desenvolverão uma compreensão de programação e ciência da computação durante os anos seguintes. Os cursos são principalmente ministrados em forma de palestras e cursos para viagem. Até o final deste ano, os alunos serão capazes de escrever programas e usar ferramentas primárias de ciência da computação.
Módulos
- Combinatória e Gráficos
- Fundamentos da Programação: C/C++
- Cálculo - 1
- Unix prático
- Álgebra Linear - 1
- Algoritmos e Estruturas de Dados - 1
- Combinatória e Gráficos – 2
- Programação Orientada a Objetos: Python
- Cálculo - 2
- Algoritmos e Estruturas de Dados - 2
- Álgebra Linear - 2
- Organização e Sistemas de Computadores
- Combinatória e Gráficos – 3
- Sistemas operacionais
- Cálculo - 3
ANO 2
No segundo ano, serão oferecidos aos alunos cursos de matemática na área de matemática discreta e cursos na área de desenvolvimento de software e linguagens de programação. A maioria dos cursos exige cursos práticos e um projeto de curso que permita que os alunos tenham uma ideia dos desafios e abordagens usadas neste campo. Até o final deste ano, os alunos serão capazes de escrever programas e usar ferramentas primárias de ciência da computação.
Módulos
- Introdução à probabilidade
- Introdução à Estatística
- Programação Java
- Fundamentos da lógica matemática
- Programação Funcional
- Introdução à otimização
- Aprendizado de Máquina - 1
- Teoria da Linguagem Formal
- Compiladores
- Introdução a Redes de Computadores
- Princípios de Sistemas de Banco de Dados
- Teoria da Complexidade Computacional
- Introdução à criptografia
- Problemas extremos
- Aplicativos da web
ANO 3
No terceiro ano, os alunos se concentrarão principalmente nos principais assuntos de ciência da computação, incluindo teoria computacional e criptografia. O lado prático do programa é focado em uma compreensão profunda de computação paralela, bancos de dados e compiladores. No final do terceiro ano, os alunos terão conhecimentos teóricos e de programação suficientes para resolver problemas de ciência da computação em cenários profissionais do mundo real. Os cursos são ministrados por pesquisadores e profissionais que praticam os cursos que lecionam academicamente ou compartilhando suas experiências profissionais em seu campo. O objetivo do último ano é expor os alunos a uma variedade de aplicações do mundo real do material que aprenderam para garantir uma transição perfeita para uma função profissional.
Módulos
- Teoria da Informação
- Engenharia de software
- Geometria Computacional
- Aprendizado de Máquina - 2
- Computação Paralela e Distribuída
- Bioinformática
- Computação Gráfica
- Visão Computacional
- Introdução à Robótica
- Processo de Desenvolvimento de Software
- Genômica Computacional
- Desenvolvimento de aplicativos móveis
- Gerenciamento técnico de projetos
- Algoritmos em Bioinformática
- Visualização de dados
- Teste, Verificação e Validação de Software
- Liderança e Dinâmica de Grupo
- Redação, Documentação, TeX, JavaDoc, Acadêmico
- Métodos numéricos
MATEMÁTICA COMO SEGUNDA LÍNGUA (MSL)
No Harbour.Space, um requisito importante para todos os alunos em graus técnicos ter habilidades matemáticas avançadas. Qualquer pessoa que não tenha uma base matemática sólida, mas esteja ansiosa para começar seu futuro em uma disciplina técnica, deve se inscrever em nosso curso básico de matemática, Matemática como Segunda Língua (MSL) . O MSL é um programa preparatório intensivo, em tempo integral, de um ano para estudantes sem formação acadêmica em STEM. Ele equipa os alunos com os conhecimentos e fundamentos necessários em matemática, física e ciência da computação para cursar o ensino médio em STEM nas universidades mais prestigiadas do mundo. Depois de se formar no programa MSL, os alunos são automaticamente qualificados para continuar em um programa de sua escolha em Harbour.Space University .
Oportunidades de carreira
Relatório de Empregabilidade Harbour.Space:
Estudantes e ex-alunos são as peças centrais do ecossistema Harbour.Space.
Emprego pelos números:
Contanto que ofereçamos oportunidades para nossos alunos se destacarem, eles farão tudo o que for necessário para atingir seus objetivos.
95% | Taxa de emprego
83% | Conseguiu um emprego dentro de três meses após a formatura
53% | Conseguiu um emprego antes da formatura
80% | Sinta-se feliz com seu trabalho atual
Impacto global:
As fronteiras não são um limite quando seu talento fala por você. Em números, aqui está a distribuição de nossos ex-alunos em todo o mundo.
56% | Europa
26% | Ásia
17% | América do Norte
1% | América do Sul
Tipo industrial:
Seja em uma startup local ou em uma empresa internacional, nossos ex-alunos encontram o caminho para o setor ao qual pertencem.
34% | Iniciantes
31% | Grandes Corporações
27% | Empresas de médio porte
8% | Freelance