Bacharel em Ciência de Dados
Illinois Institute of Technology
Informação chave
Localização do campus
Chicago, Estados Unidos da América
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
127 - 130 horas
Frequência
Tempo integral
Propinas
USD 48 670
Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
O Bacharelado em Ciência de Dados combina habilidades de matemática, estatística e ciência da computação de alto nível com a capacidade de comunicar resultados para tornar um mundo complicado e dinâmico mais compreensível.
A ciência de dados é um campo inerentemente interdisciplinar que exige fundamentos em matemática e ciência da computação, bem como habilidades profissionais em comunicação e ética. Obtenha essas habilidades críticas por meio do Bacharelado em Ciência de Dados da Illinois Tech.
O programa BS in Data Science da Illinois Tech converge conhecimentos fundamentais em matemática, estatística e ciência da computação com habilidades práticas em programação, gerenciamento de dados e computação avançada. Estes são complementados por experiências práticas por meio de estágios, o Programa de Projetos Interprofissionais (IPRO) e pela solução de problemas do mundo real por meio de projetos relacionados ao curso. Obtenha habilidades cruciais de comunicação profissional em narrativas e visualizações para traduzir dados em soluções.
Entenda os fundamentos para uma carreira de sucesso em ciência de dados, que incluem:
- Avaliar as necessidades de coleta, modelagem, análise, visualização e explicação de dados no contexto das necessidades de um cliente
- Limpeza, avaliação e preparação de dados para exploração, modelagem e análise
- Projetar, implementar e avaliar sistemas computacionais relevantes para atender às necessidades de ciência de dados
- Compreender os principais métodos de análise estatística e ser capaz de escolher e implementar modelos apropriados para um determinado problema de análise de dados
- Derivando e comunicando efetivamente insights úteis de dados, inclusive por meio de narrativa e visualização
- Comunicação eficaz em uma variedade de contextos profissionais
- Funcionar efetivamente como membro ou líder de uma equipe engajada em atividades apropriadas à disciplina
- Identificando, analisando e mitigando problemas éticos, de privacidade e de dados e viés algorítmico em contextos práticos de ciência de dados
visão geral do programa
Combine uma base em matemática e ciência da computação com habilidades profissionais em comunicação e ética no Bacharelado em Ciência de Dados. Experiências práticas por meio de estágios e projetos do mundo real destacam como essas habilidades traduzem dados em soluções.
Por que Illinois Tech é uma das universidades de melhor valor no país
Como estudante do Illinois Tech, você será automaticamente considerado para as generosas bolsas institucionais de nossa universidade. Em média, isso representa uma economia de US $ 107.472 em mensalidades e moradia para cada aluno durante seus quatro anos na Illinois Tech (US $ 134.340 por cinco anos, com base nos números do outono de 2021).
Estamos comprometidos em reduzir drasticamente o custo do seu diploma, para que você possa se concentrar em aprender em uma das universidades mais dinâmicas e voltadas para a inovação do país.
Quer mais alguns ótimos motivos?
- Além de nossa bolsa de estudos institucional, em média, a Illinois Tech concede aos nossos alunos um adicional de $ 34.412 cada um em auxílio de ensino baseado na necessidade por quatro anos ($ 43.015 por cinco anos). (entre os arquivadores da FAFSA, outono de 2021)
- Somos a Escola de Melhor Valor nº 44 do país (US News & World Report)
- 98% dos nossos alunos recebem algum tipo de ajuda financeira
- O salário inicial médio de nossos alunos de graduação é de $ 63.938
Galeria
Instalações
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Como estudante da Illinois Tech, você será automaticamente considerado para as generosas bolsas institucionais da nossa universidade. Em média, isso representa uma economia de US$ 107.472 em mensalidades e moradia para cada aluno durante seus quatro anos na Illinois Tech (US$ 134.340 por cinco anos, com base nos números do outono de 2021).
Bolsas Domésticas do Primeiro Ano
Todos os alunos nacionais do primeiro ano são considerados para a bolsa Heald, um prêmio de mensalidade institucional que varia de US$ 60.000 a US$ 120.000 ao longo de quatro anos de graduação. Nenhuma inscrição adicional é necessária para ser considerada para a bolsa Heald.
As bolsas a seguir também estão disponíveis para alunos do primeiro ano que sejam cidadãos dos EUA ou residentes permanentes. Observe que algumas dessas bolsas exigem um pedido de bolsa separado.
Bolsas Institucionais Adicionais e Financiadas por Doadores
Se um aluno ganhar uma das bolsas institucionais listadas abaixo, a bolsa institucional mais alta concedida substituirá a bolsa Heald concedida no momento da admissão. A universidade não combinará várias bolsas, salvo indicação em contrário.
Prazo 15 de novembro
Os bolsistas Camras, Crown, Duchoissois e Leadership Academy representam aproximadamente 4-5% de nossa turma do primeiro ano a cada ano. Inscreva-se sob a Decisão Antecipada I ou Ação Antecipada I para ser considerado para essas bolsas de estudo integral.
- Bolsa Camras
- Bolsa da Coroa
- Estudiosos de Liderança Duchoissois
- Acadêmicos de autoliderança MA e Lila
Prazo 15 de janeiro
Inscreva-se sob a Decisão Antecipada I/II ou Ação Antecipada I/II a ser considerada.
- Bolsa de estudos em robótica Illinois Tech VEX
- Illinois Tech FIRST Robótica
- A diferença de Chicago
Marinha ROTC e bolsas de estudo baseadas em serviços
Se um aluno obtiver uma das bolsas listadas abaixo, a bolsa institucional de maior valor concedida substituirá a bolsa Heald, que é concedida no momento da admissão. A universidade não combinará várias bolsas, salvo indicação em contrário.
- Bolsa Preparatória NROTC
- Corpo de Treinamento de Oficiais da Reserva (ROTC)
- Bolsa de estudos da Polícia e do Corpo de Bombeiros de Chicago
Bolsas Baseadas em Interesses
Os prêmios abaixo podem ser combinados com bolsas institucionais existentes da Illinois Tech.
- Bolsa de estudos de esportes tecnológicos de Illinois
- Bolsa de ex-alunos
- Prêmio EDGE: O prêmio Edge financia oportunidades de aprendizagem experiencial, como estudo fora de casa, pesquisa, estágios/cooperativas e muito mais. Os alunos podem ganhar prêmios Edge participando de estágios virtuais e outras atividades antes de se matricularem na Illinois Tech. Saiba mais sobre os prêmios Elevate e Edge.
Bolsas de estudo com base nas necessidades
Para serem considerados para auxílio financeiro com base na necessidade da Illinois Tech, os alunos devem enviar uma solicitação gratuita de auxílio federal ao estudante (FAFSA) ou renovação do FAFSA. Designe "IIT" na FAFSA com nosso código Título IV, 001691, para que recebamos seu Relatório Eletrônico de Auxílio ao Estudante.
Além de bolsas institucionais, os alunos que enviam seu FAFSA para a Illinois Tech também recebem em média US$ 34.412 ao longo de quatro anos em subsídios federais e estaduais e bolsas de estudo institucionais com base em necessidades. Os alunos que enviarem seu FAFSA também serão considerados para empréstimos e estudo-trabalho federal.
Bolsas Externas
A Illinois Tech está empenhada em ajudar os alunos a obter financiamento adicional de fontes externas. Adicionamos regularmente bolsas externas à nossa planilha de Oportunidades de Bolsas, que pode ser acessada através do Canal de Bolsas no portal myIIT, ao qual os alunos podem ter acesso no momento da admissão na universidade.
Bolsas Internacionais para Estudantes de Graduação
A Illinois Tech está comprometida em matricular um corpo discente diversificado e talentoso, e oferecemos bolsas de estudo institucionais para estudantes internacionais que variam de US$ 40.000 a US$ 80.000 ao longo de quatro anos de graduação. Alunos internacionais do primeiro ano e transferidos são elegíveis para uma combinação de bolsas de estudo e pacotes de subsídios, incluindo bolsas institucionais e associação Phi Theta Kappa. Cada inscrição é analisada automaticamente para bolsas institucionais com base no sucesso acadêmico do aluno, envolvimento na comunidade e outras conquistas. Nenhuma aplicação adicional é necessária.
Como se espera que os estudantes internacionais financiem sua educação durante os estudos na Illinois Tech, os estudantes internacionais são obrigados a enviar a Declaração Financeira de Apoio para demonstrar sua capacidade ou a capacidade de um indivíduo ou patrocinador governamental de financiar sua educação. As mensalidades e taxas podem mudar a cada ano, mas você pode visualizá-las para o ano acadêmico atual.
Você deve demonstrar que você ou seu patrocinador têm recursos financeiros* disponíveis para cobrir as despesas educacionais e de subsistência enquanto for estudante na Illinois Tech.
* O valor mínimo em dólares pode variar de acordo com quaisquer bolsas institucionais concedidas.
Observação: se um aluno ganhar várias bolsas institucionais Illinois Institute of Technology durante o processo de admissão, a universidade concederá o maior prêmio institucional para o qual o aluno está qualificado, mas não combinará vários prêmios.
Bolsas Adicionais Institucionais e Financiadas por Doadores
Acadêmicos da MA e Lila Self Leadership Academy
Prazo de inscrição: 15 de novembro (você deve se inscrever sob a Decisão Antecipada I ou Ação Antecipada I para ser considerado)
Preencha e envie o formulário de inscrição para bolsa de estudos da Leadership Academy
Nomeada em homenagem ao ex-regente universitário Al Self e sua esposa, Lila, a bolsa de estudos MA e Lila Self Leadership Academy é um prêmio distinto e prestigioso concedido aos melhores candidatos à universidade que demonstram potencial de liderança excepcional.
Bolsa de estudos da Olimpíada Mundial de Robôs da Illinois Tech
Os candidatos que competem pelas bolsas Illinois Tech WRO demonstram aptidão para ciência, tecnologia e outras disciplinas STEM. Os bolsistas do WRO são elegíveis para uma bolsa institucional de US$ 25.000 por ano para até quatro anos de estudo de graduação (cinco anos para arquitetura).
Bolsa Dimiter Etimov
Cidadãos búlgaros aceitos para admissão em um programa de graduação em Illinois Tech podem se inscrever para a bolsa Dimiter Etimov. Os candidatos devem ter concluído o ensino secundário búlgaro e pretender regressar à Bulgária após os estudos.
Contato: Professor Alex Nikolov
Bancos de dados online de financiamento e bolsas de estudo
Fastweb: banco de dados pesquisável de bolsas de estudo
Bolsas universitárias: serviço de solicitação de bolsas de estudo baseado em taxas
Financiamento para estudos nos Estados Unidos: Banco de dados de mais de 500 bolsas de estudo, bolsas e subsídios para estudantes internacionais, organizado e mantido pelo Instituto de Educação Internacional
GrantsNet: Base de dados de bolsas para formação em ciências e ensino de graduação em ciências.
Ajuda financeira para educação internacional: banco de dados pesquisável gratuito com mais de 800 bolsas de estudo e prêmios para estudantes internacionais, a maioria dos quais com uso restrito em universidades específicas
InternationalScholarships.com: lista abrangente de subsídios, bolsas de estudo, programas de empréstimos e outras informações de ajuda financeira para ajudar estudantes universitários em sua busca por estudar no exterior
InternationalStudent.com: Banco de dados de instituições de ensino superior dos EUA que concedem bolsas de estudo a estudantes internacionais
Fundo Leo S. Rowe da Organização dos Estados Americanos: Este programa oferece empréstimos de até US$ 15.000 para estudantes de graduação nos últimos dois anos de estudo ou qualquer estudante de pós-graduação; disponível para cidadãos de países latino-americanos
Auxílio Financeiro NAFSA para Estudantes de Graduação: Este recurso fornece informações principalmente para estudantes com vistos de não imigrante (F-1, J-1, etc.); informações para residentes permanentes dos Estados Unidos também incluíram
MyCollegeScholarship.org: Conselhos sobre como se inscrever para bolsas de estudo
Departamento de Estado dos EUA — Educação EUA: Fornece suporte a uma rede de centros de aconselhamento/informação educacional em todo o mundo que aconselham futuros estudantes internacionais e outros públicos sobre educação superior e oportunidades de estudo nos Estados Unidos
Fundações
Fellowship Office of Policy and Global Affairs: Administra programas de bolsas de pré-doutorado, dissertação e pós-doutorado em áreas de estudo baseadas em pesquisa
The Foundation Center: site pago para requerentes de subsídios institucionais
Instituto de Educação Internacional (IIE): Oferece programas de estudo e treinamento para estudantes, educadores, jovens profissionais e estagiários de todos os setores, com financiamento fornecido por agências governamentais, fundações e empresas
Conselho Internacional de Pesquisa e Intercâmbio: Oferece várias bolsas de estudo, bolsas e subsídios para estudantes internacionais
Fundação MacArthur: concede doações por meio de quatro programas: Desenvolvimento Humano e Comunitário, Segurança Global e Sustentabilidade, Programa Geral e Programa MacArthur Fellows
Open Society Institute: administra bolsas baseadas no mérito para estudantes internacionais
Fundação Rockefeller: Oferece subsídios em quatro áreas programáticas: Segurança Alimentar, Equidade na Saúde, Criatividade e Cultura e Comunidades de Trabalho
Fundação Rotária: Oferece uma ampla gama de programas e atividades humanitárias, interculturais e educacionais destinadas a melhorar a condição humana e promover o objetivo final da organização de compreensão mundial e paz.
Bolsa do Conselho de Pesquisa em Ciências Sociais: Oferece apoio e reconhecimento profissional a inovadores em áreas e, especialmente, a pesquisadores mais jovens cujo trabalho e ideias terão um impacto de longo prazo na sociedade e nos estudos.
Currículo
Cursos requeridos
Requisitos de ciência de dados ---- ---- (24-25)
- DS 100 ---- ---- Introdução à profissão ---- ---- 3
- DS 151 ---- ---- Introdução à Ciência de Dados ---- ---- 3
Selecione uma das duas opções: ---- ---- 6-7
- DS 251 ---- ---- Fundamentos matemáticos para DS ---- ---- 6
&
- DS 351 ---- ---- Fundação matemática para DS II ---- ---- 6
- MATEMÁTICA 252 ---- ---- Introdução às Equações Diferenciais ---- ---- 7
&
- MATEMÁTICA 350 ---- ---- Introdução à Matemática Computacional ---- ---- 7
- DS 261 ---- ---- Ética e Privacidade no DS ---- ---- 3
- DS 451 ---- ---- Ciclo de vida da ciência de dados ---- ---- 3
ou
- CSP 571 ---- ---- Preparação e Análise de Dados ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 474 ---- ---- Probabilidade e Estatística ---- ---- 3
ou
- MATEMÁTICA 476 ---- ---- Estatísticas ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 484 ---- ---- Regressão ---- ---- 3
ou
- CS 484 ---- ---- Introdução ao aprendizado de máquina ---- ---- 3
Requisitos de Matemática Aplicada ---- ---- (17)
- MATEMÁTICA 151 ---- ---- Cálculo I ---- ---- 5
- MATEMÁTICA 152 ---- ---- Cálculo II ---- ---- 5
- MATEMÁTICA 251 ---- ---- Cálculo multivariado e vetorial ---- ---- 4
- MATEMÁTICA 332 ---- ---- Álgebra Linear Elementar ---- ---- 3
Requisitos de Ciência da Computação ---- ---- (10-12)
Selecione uma das seguintes sequências: ---- ---- 4-6
- CS 115 ---- ---- Programação Orientada a Objetos I ---- ---- 4
&
- CS 116 ---- ---- Programação Orientada a Objetos II ---- ---- 4
- CS 104 ---- ---- Introdução à programação de computadores para engenheiros ---- ---- 6
&
- CS 201 ---- ---- Introdução acelerada à ciência da computação ---- ---- 6
- CS 331 ---- ---- Estruturas de dados e algoritmos ---- ---- 3
- CS 425 ---- ---- Organização do banco de dados ---- ---- 3
Comunicação ---- ---- (3)
Selecione um dos seguintes: ---- ---- 3
- COM 421 ---- ---- Comunicação Técnica ---- ---- 3
- COM 428 ---- ---- Comunicações Visuais Verbais ---- ---- 3
- INTM 301 ---- ---- Comunicações para o local de trabalho ---- ---- 3
- ITM 300 ---- ---- Comunicações no local de trabalho ---- ---- 3
- SCI 522 ---- ---- Envolvimento Público Cientistas ---- ---- 3
Ética e Sociedade ---- ---- (3)
Selecione um dos seguintes: ---- ---- 3
- HIST 385 ---- ---- Mulheres na História da Computação ---- ---- 3
- ITMM 485 ---- ---- Questões legais e éticas em TI ---- ---- 3
- PHIL 374 ---- ---- Ética em Ciência da Computação ---- ---- 3
- PHIL 375 ---- ---- Ética Informática ---- ---- 3
- PHIL 381 ---- ---- Ética da IA ---- ---- 3
- SOC 362 ---- ---- Tecnologia Mudança Social ---- ---- 3
Profundidade Técnica de Ciência de Dados ---- ---- (12)
Selecione quatro dos seguintes: ---- ---- 12
- CS 422 ---- ---- Mineração de dados ---- ---- 3
- CS 429 ---- ---- Recuperação de informações ---- ---- 3
- CS 430 ---- ---- Introdução aos Algoritmos ---- ---- 3
- CS 451 ---- ---- Computação Paralela/Distribuída ---- ---- 3
- CS 481 ---- ---- Gerenciamento de conhecimento de análise de texto de inteligência ---- ---- 3
- CS 522 ---- ---- Mineração de dados avançada ---- ---- 3
- CS 577 ---- ---- Aprendizado profundo ---- ---- 3
- CS 584 ---- ---- Aprendizado de Máquina ---- ---- 3
- CSP 554 ---- ---- Tecnologias de Big Data ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 435 ---- ---- Otimização Linear ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 446 ---- ---- Introdução às séries temporais ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 475 ---- ---- Probabilidade ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 476 ---- ---- Estatísticas ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 535 ---- ---- Otimização I ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 546 ---- ---- Introdução às séries temporais ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 563 ---- ---- Estatística Matemática ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 564 ---- ---- Estatística Aplicada ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 569 ---- ---- Aprendizagem Estatística ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 574 ---- ---- Estatísticas Computacionais Bayesianas ---- ---- 3
Eletivas de Ciência de Dados ---- ---- (12)
Selecione 12 horas de crédito dos seguintes cursos ou quaisquer outros cursos de profundidade técnica em ciência de dados: ---- ---- 12
- COM 383 ---- ---- Redes Sociais ---- ---- 3
- CS 458 ---- ---- Introdução à Segurança da Informação 3
ou
- ECE 443 ---- ---- Introdução Segurança cibernética de computadores ---- ---- 3
- CS 480 ---- ---- Introdução à Inteligência Artificial ---- ---- 3
- CS 487 ---- ---- Engenharia de Software ---- ---- 3
- CS 512 ---- ---- Visão Computacional ---- ---- 3
- CS 520 ---- ---- Armazenamento de Integração de Dados ---- ---- 3
- CS 546 ---- ---- Processo Paralelo e Distribuído ---- ---- 3
- CS 553 ---- ---- Computação em nuvem ---- ---- 3
- CS 554 ---- ---- Computação com uso intensivo de dados ---- ---- 3
- CS 578 ---- ---- Interact/Trans Mach Learning ---- ---- 3
- CS 579 ---- ---- Análise de redes sociais on-line ---- ---- 3
- CS 583 ---- ---- Modelos Gráficos Probabilísticos ---- ---- 3
- CS 585 ---- ---- Processamento de linguagem natural ---- ---- 3
- DS 472 ---- ---- Prática de Ciência de Dados ---- ---- 3-6
- ECE 308 ---- ---- Sistemas de Sinais ---- ---- 3
- ECE 442 ---- ---- Internet das Coisas/Física Cibernética ---- ---- 3
- ECE 447 ---- ---- IA e Edge Computing ---- ---- 3
- ECE 449 ---- ---- Programação Orientada a Obj e Aprendizado de Máquina ---- ---- 3
- ECE 481 ---- ---- Processamento de imagem ---- ---- 3
- ECE 501 ---- ---- IA e Edge Computing ---- ---- 3
- ECE 510 ---- ---- IoT e sistemas ciber-físicos ---- ---- 3
- ECE 511 ---- ---- Análise de sinais aleatórios ---- ---- 3
- ECE 520 ---- ---- Teoria da Informação e Aplicações ---- ---- 3
- ECE 521 ---- ---- Eletrônica Quântica ---- ---- 3
- ECE 563 ---- ---- IA em redes inteligentes ---- ---- 3
- ECE 565 ---- ---- Processamento de imagem de visão computacional ---- ---- 3
- ECE 566 ---- ---- Máquina e aprendizado profundo ---- ---- 3
- ECE 567 ---- ---- Processamento de Sinais Estatísticos ---- ---- 3
- EMGT 363 ---- ---- Criatividade/Invenções/Empreendedor ---- ---- 3
- ITMS 418 ---- ---- Segurança de codificação ---- ---- 3
- ITMS 448 ---- ---- Tecnologias de segurança cibernética ---- ---- 3
- ITMS 478 ---- ---- Gerenciamento de segurança cibernética ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 225 ---- ---- Estatísticas Introdutórias ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 380 ---- ---- Introdução à Modelagem Matemática ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 483 ---- ---- Projeto e Análise do Experimento ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 497 ---- ---- Problemas Especiais ---- ---- 1-20
- MATEMÁTICA 527 ---- ---- Aprendizado de máquina em finanças: ---- ---- 3
- MATEMÁTICA 565 ---- ---- Métodos Monte Carlo em Finanças ---- ---- 3
- SSCI 325 ---- ---- Sistemas de Geoinformação Intermediários ---- ---- 3
- SSCI 480 ---- ---- Introdução à Metodologia de Pesquisa ---- ---- 3
Requisitos científicos e disciplinas eletivas ---- ---- (10)
Consulte o currículo do Illinois Tech Core, Seção D ---- ---- 10
Requisitos de Ciências Humanas e Sociais ---- ---- (21)
Consulte o Currículo do Illinois Tech Core, Seções B e C ---- ---- 21
Projetos Interprofissionais (IPRO) ---- ---- (6)
Consulte o currículo do Illinois Tech Core, Seção E ---- ---- 6
Eletivas Gratuitas ---- ---- (9)
Selecione nove horas de crédito ---- ---- 9
Total de horas de crédito ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- 127-130
Oportunidades de carreira
O bacharelado em Ciência de Dados da Illinois Tech está intimamente ligado ao programa MAS em Ciência de Dados, ao programa MAS em Inteligência Artificial e a outros programas de mestrado na Faculdade de Computação.
Conclua todos os pré-requisitos necessários do MAS em Ciência de Dados após os primeiros dois anos de estudo e você poderá aproveitar as vantagens do Programa de Mestrado Acelerado da Illinois Tech para concluir o bacharelado e o mestrado em apenas cinco anos. Além disso, qualifique-se para cursar o mestrado em Inteligência Artificial.
Obtenha as habilidades necessárias para conseguir um emprego em uma carreira de dados, como:
- Cientista de dados
- Analista de informações
- Estatístico
- Engenheiro de Dados
- Desenvolvedor de inteligência de negócios
Requisitos de Admissão do Programa
Demonstre seu compromisso e prontidão para ter sucesso na escola de negócios fazendo o exame GMAT – o exame de admissão mais usado que mede seu pensamento crítico e habilidades de raciocínio.
Baixe o mini quiz do GMAT para ter uma ideia das questões que você encontrará no exame.