Bacharel em Ciência de Dados (BDatSci)

A quarta revolução industrial tem um enorme impacto na ciência e na tecnologia, influenciando-os de maneiras extraordinárias. Inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado estatístico, aprendizado profundo e big data são todos conceitos centrais de uma disciplina chamada Ciência de Dados. O trabalho em quase todos os domínios está se tornando mais orientado a dados, e essa transformação contínua do trabalho exige um quadro substancial de graduados talentosos com habilidades e conhecimentos de ciência de dados altamente desenvolvidos. Uma qualificação em Data Science é, portanto, altamente desejável e levará a muitas oportunidades de trabalho.

Embora várias faculdades tenham introduzido alguns programas de graduação com Data Science como área focal nos últimos anos, Stellenbosch University (SU) lançou um novo programa de graduação em Data Science com verdadeira natureza multidisciplinar. O programa BDatSci está disponível em Stellenbosch University desde 2021. É oferecido no campus, com sessões de contato. Isso não é oferecido on-line ou remotamente.

Colaboração interdepartamental e entre faculdades

Este programa é apresentado em quatro faculdades, nomeadamente Ciências Económicas e de Gestão, Ciências, Ciências Agrárias e Artes e Ciências Sociais. A faculdade onde o aluno estiver matriculado no quarto ano concederá seu diploma.

Com uma licenciatura em Ciência de Dados, os formandos podem colocar as suas competências em prática para resolver problemas do mundo real em áreas tão diversas como genética, saúde, comércio eletrónico, finanças, governo ou retalho, para citar apenas alguns.

O programa BDatSci consiste em um conjunto de módulos principais em todos os níveis de quatro anos. Os módulos principais estabelecem a base para estudos na área de ciência de dados. De resto, você tem uma escolha relativamente livre entre as áreas focais para permitir que você se concentre em um campo muito específico dentro do ambiente de ciência de dados. Ao escolher quaisquer módulos adicionais (que não façam parte de uma área focal), observe as estipulações relativas a conflitos de horários na seção geral no início dos vários calendários do corpo docente.

Portanto, é possível dentro deste programa focar em uma área específica de estudo, chamada área focal. Você se inscreverá oficialmente no BDatSci na faculdade que oferece a área focal.

Primeiro ano: módulos principais (créditos, semestre)

• Teoria das Probabilidades e Estatística 114 (16, semestre 1)
• Matemática [Cálculo] 114 (16, semestre 1)
• Matemática [Cálculo e álgebra linear] 144 (16, semestre 2)
• Ciência da Computação [Ciência da Computação Introdutória] 113 (16, semestre 1)
• Ciência da Computação [Ciência da Computação Introdutória] 144 (16, semestre 2)
• Ciência de Dados 141 (16, semestre 2)

Segundo ano: módulos principais (créditos, semestre)

• Estatística Matemática [Teoria da distribuição e introdução à inferência estatística] 214 (16, semestre 1)
• Estatística Matemática [Inferência Estatística] 245 (8, semestre 2)
• Estatística Matemática [Modelos Lineares em Estatística] 246 (8, semestre 2)
• Matemática [Cálculo avançado e álgebra linear] 214 (16, semestre 1)
• Ciência da Computação [Estruturas de dados e algoritmos] 214 (16, semestre 1)
• Ciência da Computação [Arquitetura de Computadores] 244 (16, semestre 2)
• Ciência de Dados 241 (16, semestre 2)

Terceiro ano: Módulos principais (créditos, semestre)

• Estatística Matemática [Inferência estatística e teoria das probabilidades] 312 (16, semestre 1)
• Ciência da Computação [Aprendizado de máquina] 315 (16, semestre 1)
• Ciência da Computação [Bases de Dados] 34X (16, semestre 2)
• Ciência de Dados 314 (16, semestre 1)
• Ciência de Dados 344 (16, semestre 2)

Quarto ano: Módulos principais (créditos, semestre)

• Introdução à Aprendizagem Estatística 441 (12, semestre 1)
• Tarefa de pesquisa em ciência de dados 441 (40, semestres 1 e 2)

Áreas focais focadas na carreira

As áreas focais são orientadas para a carreira e as combinações de módulos são obrigatórias dentro de cada uma destas áreas focais:

1. Aprendizagem Estatística (Faculdade de Ciências Económicas e de Gestão): A aprendizagem estatística envolve a identificação de tendências e padrões nos dados e a sua utilização para construir modelos matemáticos que podem ser utilizados para prever ou classificar resultados. É usado em diversos campos, como visão computacional, reconhecimento de fala, esporte e finanças.

Os módulos desta área focal são principalmente de Estatística Matemática, oferecidos pelo Departamento de Estatística e Ciências Atuariais.

2. Ciência da Computação (Faculdade de Ciências): A Ciência da Computação estuda os princípios e a prática da computação e do processamento de dados; ele considera técnicas de resolução de problemas e manipulação de dados para tudo, desde roteamento de dados pela Internet e alimentação de feeds de mídia social até controle de satélites GPS, fabricação de robôs ou até mesmo seu computador.

Os módulos desta área focal são principalmente de Ciência da Computação, oferecidos pela Divisão de Ciência da Computação.

3. Análise e Otimização (Faculdade de Ciências Económicas e de Gestão): Os investigadores operacionais utilizam técnicas de análise e otimização para fazer a diferença no mundo. A matemática é aplicada a problemas complexos para encontrar insights e melhorias significativas e baseadas em dados. A pesquisa operacional é a ciência da melhor tomada de decisão baseada em evidências.

Os módulos desta área focal são principalmente de Pesquisa Operacional, oferecidos pelo Departamento de Logística.

4. Matemática Aplicada (Faculdade de Ciências): A matemática aplicada analisa aplicações reais de métodos matemáticos em áreas como ciência, engenharia, negócios, ciência da computação e indústria. É, portanto, uma combinação de matemática, ciências e conhecimento de domínio.

Os módulos desta área focal são principalmente de Matemática Aplicada, oferecidos pela Divisão de Matemática Aplicada.

5. Economia Comportamental (Faculdade de Ciências Económicas e de Gestão): A economia comportamental estuda como os fatores psicológicos e económicos afetam as decisões que tomamos como investidores, consumidores, eleitores e trabalhadores. A aplicação dessas teorias aos dados oferece aos cientistas de dados a oportunidade de compreender, prever e influenciar o comportamento humano.

Os módulos nesta área focal são principalmente de Economia, oferecidos pelo Departamento de Economia.

6. Genética Estatística (Faculdade de AgriSciences): A genética estatística é o campo de estudo onde métodos estatísticos são usados para fazer inferências de dados genéticos. É usado em áreas como genética quantitativa populacional, por exemplo, por melhoristas de plantas e geneticistas de conservação e em epidemiologia genética, onde os efeitos dos genes nas doenças são estudados.

Os módulos desta área focal são principalmente de Biologia e Genética Estatística, oferecidos pelo Departamento de Genética.

7. Geoinformática (Faculdade de Letras e Ciências Sociais): Geoinformática é a ciência e tecnologia que trata da estrutura e carácter da informação espacial, da sua captura, da sua classificação e qualificação, do seu armazenamento, processamento, representação e difusão.

Os módulos desta área focal são principalmente de Geoinformática, oferecidos pelo Departamento de Geografia e Estudos Ambientais.

8. Física Estatística (Faculdade de Ciências): A física estatística usa matemática e simulações sofisticadas para explorar e compreender a física subjacente a tudo, desde a mecânica quântica até transições de fase e porcas e parafusos de fábrica.

Os módulos desta área focal são principalmente de Física Estatística, oferecidos pelo Departamento de Física.