
Licenciatura em Engenharia Matemática para Análise de Dados (Data Science)
DURAÇÃO
4 Years
LÍNGUAS
Espanhol, Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
EUR 11 630
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
Primeira universidade privada a apostar nos cursos de ciências com o lançamento do curso de Engenharia Matemática aplicada à análise de dados no nosso campus de Madrid.
O diploma em Engenharia Matemática da Universidad Europea é um programa de quatro anos em inglês concebido para formar os matemáticos do futuro com uma visão global da computação, do cálculo e dos negócios como cientistas de dados.
A engenharia matemática inclui uma variedade de áreas e especializações, e o nosso currículo abrange muitas áreas em que pode aprofundar o seu interesse ao longo do tempo, incluindo o funcionamento, desenvolvimento, conceção e administração de sistemas de dados em massa.
O nosso modelo académico baseia-se na aprendizagem experimental. Para além de beneficiar da possibilidade de estudar em instalações de última geração, também participará em estágios e colocações de trabalho em empresas líderes em diferentes sectores, tais como cuidados de saúde, energia, educação, indústria e investigação.
*Informação importante: este programa está em processo de modificação e pode sofrer alterações.
Porquê estudar para uma licenciatura em Engenharia Matemática em Ciência de Dados?
- Instalações de topo: Terá acesso aos laboratórios e salas de simulação mais avançados para tirar o máximo partido do nosso modelo académico: A Tech Factory para desenvolver as suas aplicações informáticas e projectos pessoais ou de sala de aula, equipada com software com licenças profissionais para o ajudar a crescer como especialista em informática.
- Um plano de estudo único: Estudar Matemática leva-o a compreender melhor o que se passa à sua volta. Aprenderá a analisar, interpretar e resolver problemas utilizando modelos lógicos e matemáticos. Será capaz de abordar funções, tais como a operação, o desenvolvimento, a conceção e a administração de sistemas de dados de massa e funções analíticas para aplicar os seus conhecimentos em vários sectores: saúde, energia, educação, indústria e investigação.
- Especialize-se para se distinguir dos outros: Preparar-se-á para o certificado Cisco CCNA e Amazon Web Services Cloud Architecture e trabalhará no Laboratório de Redes, no Laboratório de Robótica com robôs Scorbot e Fanuc, e praticará com o sistema Lego Mindstorm, e no Laboratório de Eletrónica, Analógica e Digital.
- Estar em contacto com as empresas: Realizar estágios em empresas: Agência Espacial Europeia, Iberia, Altran, Aernnova, Airbus, Siemens, IBM, Telefónica, Vodafone, Deloitte, Everis, Indra Systems, Bosch Security Systems.
O presente e o futuro estão a ser escritos em linguagem matemática
A matemática sempre foi indispensável; atualmente, não há canto da indústria ou da sociedade que não seja abrangido por ela. A ciência e a tecnologia continuam a revolucionar a forma como compreendemos e resolvemos os problemas, e a chave para tudo isto está na matemática.
Através da experiência de grandes profissionais, descubra quais serão as carreiras do futuro e a sua aplicação em diferentes sectores, tendências e oportunidades que ainda estão para vir.
Está interessado em descobrir porque é que o futuro depende da matemática?
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Queremos ajudá-lo. Se quiser estudar na Universidad Europea , terá à sua disposição uma ampla seleção de bolsas próprias e oficiais.
Currículo
Estudar matemática leva você a uma melhor compreensão do que está acontecendo ao seu redor. Você aprenderá a analisar, interpretar e resolver problemas usando lógica e modelos matemáticos. Você será capaz de abordar funções, como operação, desenvolvimento, design e administração de sistemas de dados em massa e funções analíticas para aplicar seu conhecimento a vários setores: saúde, energia, educação, indústria e pesquisa.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
As principais oportunidades de carreira para graduados em Engenharia Matemática em Ciência de Dados são:
- Tendências
- Técnicas matemáticas
- Gestão e consultoria
- Iniciantes
- I&D&I e ensino