
Bacharel em Ciências na Ciência dos Dados
Lugano, Suíça
DURAÇÃO
3 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
30 Jun 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
CHF 4000 / per semester
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
A ciência dos dados desempenha atualmente um papel crucial ao permitir que as organizações extraiam informações valiosas e tomem decisões informadas com base em grandes quantidades de dados: com a sua abordagem interdisciplinar que combina estatística , matemática , programação e conhecimento do domínio , a ciência dos dados permite aos cientistas e às organizações com e sem fins lucrativos descobrir padrões, tendências e correlações que, de outro modo, poderiam permanecer ocultos.
Ao tirar partido de técnicas analíticas avançadas, algoritmos de aprendizagem automática e modelação preditiva, a ciência dos dados permite aos cientistas extrair mais informações de experiências e organizações para otimizar as operações e impulsionar a inovação. Permite a tomada de decisões com base em provas, ajuda a identificar novas oportunidades, atenua os riscos e fornece uma base para o desenvolvimento de sistemas e tecnologias inteligentes.
Essencialmente, a ciência dos dados é a força motriz por detrás do aproveitamento do potencial dos dados para criar valor, alimentar o crescimento, e moldar um futuro mais eficiente e perspicaz.
Grau concedido
Bacharel em Ciências na Ciência dos Dados
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
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Resultado do programa
Data science graduates have a plethora of career opportunities across various industries. They can become data scientists, analyzing complex data sets to solve business problems using statistical techniques and machine learning.
Alternativamente, eles podem trabalhar como analistas de dados, interpretando e visualizando dados para tomada de decisões. Outros caminhos incluem engenheiros de aprendizado de máquina, engenheiros de dados, analistas de negócios, analistas quantitativos em finanças, cientistas pesquisadores acadêmicos, consultores de dados, gerentes de produtos de dados e educadores de ciência de dados. Essas oportunidades abrangem setores como farmacêutico, tecnologia, finanças, saúde, varejo, manufatura, consultoria, academia e muito mais.
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Taxa de matrícula do programa
Requisitos de Admissão do Programa
Demonstre seu comprometimento e prontidão para ter sucesso na escola de negócios fazendo o exame GMAT – o exame mais amplamente usado para admissão, que mede suas habilidades de pensamento crítico e raciocínio.
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