O Programa de Graduação em Engenharia fornecerá as habilidades e conhecimentos para trabalhar como especialista em aprendizado de máquina e engenharia de dados. As principais áreas de ênfase e especialização do programa são aprendizado de máquina e engenharia de dados.

A BSBI tem o orgulho de oferecer o programa BSc (Hons) Ciência da Computação e Digitalização como parte de nossa Faculdade de Ciência da Computação e Informática. Este curso de três anos/quatro anos ajudará os estudantes a desenvolver as suas capacidades de gestão, intelectuais e práticas e fornecer-lhes-á os conhecimentos essenciais necessários para trabalhar em informática. Os estudantes desenvolverão as competências essenciais necessárias para aprofundar os seus conhecimentos académicos e teóricos em TI.

A tomada de decisões importantes é sempre baseada na coleta e análise de grandes quantidades de informações. A engenharia de dados ajuda a atingir esse objetivo ao combinar a experiência e o conhecimento de duas áreas: tecnologia da informação e gestão. Os alunos deste campo de estudo aprenderão como lidar com grandes quantidades de dados de diferentes fontes e como interpretá-los. Tudo isso é baseado em programas e algoritmos de computador e conhecimento de matemática, estatística e economia.

O Bacharelato em Ciência e Engenharia de Dados formará profissionais com a capacidade de analisar, tanto teórica como praticamente, os referidos dados para uma tomada de decisão inteligente. Se é uma pessoa com capacidades analíticas, pensamento crítico, conhecimentos informáticos e competências matemáticas, esta licenciatura prepará-lo-á para gerar soluções práticas para problemas tecnológicos, empresariais e sociais.

A engenharia da informação é um elemento essencial para a transformação digital. O aprofundamento desta área de estudo no âmbito de um curso cria a capacidade de desenvolver sistemas de TI ao longo de todo o ciclo de vida da informação enquanto recurso - desde o sensor ao sistema de TI e ao modelo de negócio. Isto ajuda, por exemplo, na utilização de produtos inteligentes que já se tornaram parte integrante do nosso mundo.

A análise de dados está crescendo rapidamente em vários campos, incluindo saúde, finanças, marketing, ciência da computação, pesquisa biomédica e muito mais.

Você gosta de pesquisar tendências e usar padrões para resolver quebra-cabeças? Data Science é um campo estimulante, crescente e dinâmico que trabalha para resolver problemas sociais e corporativos.

Computer and Data Sciences combina habilidades técnicas com artes liberais para aprimorar as habilidades de resolução de problemas que podem ser usadas em uma ampla variedade de ambientes.

Especialistas em ciência de dados e tecnologia de big data cultivam desenvolvimento abrangente de moralidade, inteligência, física e beleza, dominam o conhecimento básico de matemática e ciências naturais e teorias básicas, conhecimento básico, habilidades básicas e métodos básicos de ciência de dados e tecnologia de big data, incluindo big aplicações de dados Conhecimentos básicos de matemática, estatística, computação e outros assuntos, modelagem de dados, análise e processamento eficientes, inferência estatística, compreensão da tecnologia de big data nos campos de aplicação das ciências naturais e sociais, forte habilidade profissional e boa habilidade em língua estrangeira, Pode ser qualificado para análise de dados e aplicativos de algoritmo de mineração e profissionais seniores orientados para aplicativos de desenvolvimento de sistema de big data.

A licenciatura em Engenharia de Dados permitirá aos alunos obter conhecimentos e competências no domínio tecnológico de desenvolvimento mais dinâmico, nomeadamente a análise de grandes volumes de dados (Big Data, Data Mining) e as áreas afins da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina.

Nosso programa de estudo de Software e Engenharia de Dados é precisamente adaptado para educar jovens para esses papéis profissionais. Inicialmente, analisamos centenas de descrições de cargos em nosso país e no mundo e descobrimos tendências emergentes no mercado de trabalho.