Licenciatura (Hons) em Ciência da Computação (Data Science)
Academic City, Emiratos Árabes Unidos
DURAÇÃO
4 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
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PROPINAS
AED 65 100 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* 63000 AED por ano. Todas as propinas incluem IVA.
Introdução
Visão geral
Nosso bacharelado em Ciência da Computação (Ciência de Dados) se concentra na construção de sistemas robustos e utilizáveis. Além de examinar ferramentas e técnicas de ponta, ele foi projetado para ajudá-lo a criar a próxima geração de ferramentas de software que outros construtores de sistemas usarão. O curso visa fornecer um equilíbrio bem integrado de fundamentos teóricos e experiência prática, fortemente informado pela experiência em pesquisa de nossa equipe acadêmica.
Nos últimos anos do curso, você terá a opção de se especializar e desenvolver as habilidades necessárias para ser um cientista de dados. Especificamente, você terá a capacidade de desenvolver e executar análises de dados repetíveis em larga escala, baseadas na modelagem estatística. O termo ciência de dados é frequentemente usado de forma intercambiável com big data ou análise de dados. Está se tornando cada vez mais importante à medida que enormes quantidades de dados acadêmicos, comerciais e governamentais complexos estão sendo gerados a partir de muitas fontes amplamente online. Esse grande número de dados precisa de um número crescente de pessoal qualificado, com a capacidade de analisar e entender tudo isso. Isso, por sua vez, exige que esse pessoal seja treinado nas mais recentes habilidades e técnicas em ciência de dados.
Conteúdo do curso
Ano 1
Você abordará habilidades básicas de programação, a criação de aplicativos para dispositivos móveis, uma introdução a sistemas de computador, design da web, bancos de dados e matemática discreta.
Ano 2
Você continuará com o design do software - tanto problemas de arquitetura de alto nível quanto algoritmos e estruturas de dados. Outros tópicos são bancos de dados, interface hardware-software, design de interação e cursos de programação mais avançados.
Ano 3
Você estudará tópicos como inteligência artificial, comunicações, redes, sistemas operacionais, além de aspectos mais formais da computação. Você também realizará um projeto de programação em grupo.
Ano 4
Você estudará gerenciamento de big data, mineração de dados e aprendizado de máquina, além de diversos outros tópicos avançados, como computação com inspiração biológica, visualização e análise de dados, segurança de rede. Você também realizará um grande projeto individual em Data Science.
Informações mais detalhadas sobre o conteúdo dos cursos listados acima, como eles são avaliados e os resultados da aprendizagem podem ser acessados através do nosso portal atual do aluno.
Requisitos da língua inglesa
Onde o inglês não era o meio de ensino na escola secundária, os candidatos devem demonstrar proficiência em inglês equivalente ao IELTS 6.0 Academic (sem elemento abaixo de 5.5).
Prazo de inscrição
Nosso Campus de Dubai opera um processo contínuo de admissões durante todo o ano: assim que uma entrada é fechada, começamos a aceitar solicitações para a próxima. Também é possível adiar sua data de início por até um ano.
A maioria dos estudantes aplica de 6 a 10 meses antes da ingestão escolhida. Podemos aceitar inscrições até três semanas antes do início de cada admissão, mas você deve observar que um pedido tardio quase certamente significará um atraso na prestação de serviços administrativos essenciais, como o cartão de matrícula do aluno (sem o qual você não estará capaz de acessar a biblioteca ou serviços on-line).
Admissões
Currículo
Conteúdo do curso
Ano 1
Irá abranger competências básicas de programação, a criação de apps para dispositivos móveis, uma introdução aos sistemas informáticos, web design, bases de dados e matemática discreta.
Ano 2
Você continuará com o projeto de software - tanto problemas arquitetônicos de alto nível como algoritmos e estruturas de dados. Outros tópicos são bases de dados, interface hardware-software, design de interação e cursos de programação mais avançados.
Ano 3
Irá estudar temas como inteligência artificial, comunicações, networking, sistemas operativos bem como aspetos mais formais da computação. Você também vai realizar um projeto de programação em grupo.
Ano 4
Você estudará o gerenciamento de big data, data mining e machine learning, além de uma escolha de outros tópicos avançados, como computação bio-inspirada, visualização e análise de dados, segurança de rede. Você também vai realizar um grande projeto individual em Data Science.
Informações mais aprofundadas sobre o conteúdo dos cursos listados acima, como eles são avaliados e os resultados da aprendizagem podem ser acessados por meio do nosso atual portal para alunos.
Resultado do programa
Nos últimos anos do curso, terá a opção de se especializar e desenvolver as competências necessárias para ser cientista de dados. Especificamente, terá a capacidade de desenvolver e realizar análises de dados repetíveis em larga escala, baseadas em modelação estatística. O termo ciência de dados é freqüentemente usado alternadamente com Big Data ou lógica analítica de dados. Ele está se tornando cada vez mais importante à medida que grandes quantidades de dados acadêmicos, empresariais e governamentais complexos estão sendo gerados a partir de muitas fontes amplamente on-line. Este crescente lago de dados necessita de um número crescente de pessoal qualificado com capacidade para analisar e compreender tudo isso. Isso, por sua vez, exige que esse pessoal seja treinado nas mais recentes competências e técnicas em ciência de dados.